Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние костюмы женские с брюками
583
256.8 %
98 756
98 756
airware 16939.3 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
2750 %
9 138
9 138
airware 16922.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
47
477.3 %
7 943
7 943
airware 16900 %
Перегретая
спортивный костюм женские больших размеров
189
1161.8 %
31 852
31 852
airware 16852.9 %
Перегретая
нарядные костюмы женские с юбкой
95
219.6 %
16 008
16 008
airware 16850.5 %
Перегретая
офисные костюмы женские с юбкой
92
1072.2 %
15 484
15 484
airware 16830.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы больших размеров
126
3200 %
21 154
21 154
airware 16788.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
412
1766.7 %
69 019
69 019
airware 16752.2 %
Перегретая
костюмы женские на выход
90
4450 %
15 064
15 064
airware 16737.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
413
45.6 %
69 017
69 017
airware 16711.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
83
252.4 %
13 841
13 841
airware 16675.9 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
415
0.7 %
69 017
69 017
airware 16630.6 %
Перегретая
серые спортивный костюм женские
73
164.7 %
12 033
12 033
airware 16483.6 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
225
428.7 %
37 023
37 023
airware 16454.7 %
Перегретая
спортивные костюм женские на флисе
41
191.4 %
6 726
6 726
airware 16404.9 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой большие размеры
39
235.7 %
6 392
6 392
airware 16389.7 %
Перегретая
костюмы хэллоуин женские
50
150 %
8 179
8 179
airware 16358 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
90
259.3 %
14 687
14 687
airware 16318.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные больших размеров
56
230.6 %
9 135
9 135
airware 16312.5 %
Перегретая
брючные женские костюмы
465
472.5 %
75 850
75 850
airware 16311.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
56
243.1 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
длинные костюмы женские с юбкой
74
288.7 %
12 040
12 040
airware 16270.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние
390
7.8 %
63 439
63 439
airware 16266.4 %
Перегретая
костюмы женские утепленные
266
592.9 %
43 229
43 229
airware 16251.5 %
Перегретая
костюм брюки палаццо женские
58
530 %
9 409
9 409
airware 16222.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
182
90 %
29 524
29 524
airware 16222 %
Перегретая
костюмы зимние женские с юбкой
86
233 %
13 944
13 944
airware 16214 %
Перегретая
костюмы с худи женские
116
1500 %
18 795
18 795
airware 16202.6 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
220
661.1 %
35 620
35 620
airware 16190.9 %
Перегретая
костюмы на зиму женские
994
208.8 %
160 721
160 721
airware 16169.1 %
Перегретая
пляжные костюмы женские больших размеров
74
155.6 %
11 944
11 944
airware 16140.5 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
462
162.4 %
74 478
74 478
airware 16120.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние на молнии с капюшоном
42
470 %
6 770
6 770
airware 16119 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на высокий рост
56
423.3 %
9 012
9 012
airware 16092.9 %
Перегретая
женские костюм флисовый
47
164.6 %
7 559
7 559
airware 16083 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
67
528.6 %
10 721
10 721
airware 16001.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
222
1060 %
35 374
35 374
airware 15934.2 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
225
216.7 %
35 790
35 790
airware 15906.7 %
Перегретая
юбка с костюмом женские
285
1237.5 %
45 259
45 259
airware 15880.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
76
170.6 %
12 059
12 059
airware 15867.1 %
Перегретая
костюм вязаные женские
58
273.1 %
9 200
9 200
airware 15862.1 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
костюмы на море женские
97
198.7 %
15 364
15 364
airware 15839.2 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon