Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские спортивные утепленные
609
832.6 %
22 165
22 165
airware 3639.57 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские
281
376.7 %
22 154
22 154
airware 7883.99 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные
366
317.2 %
22 144
22 144
airware 6050.27 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
62
243.8 %
22 131
22 131
airware 35695.2 %
Перегретая
утепленные женские спортивные костюмы
59
418.8 %
22 127
22 127
airware 37503.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
59
418.8 %
22 127
22 127
airware 37503.4 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
66
6550 %
22 123
22 123
airware 33519.7 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
56
883.3 %
22 108
22 108
airware 39478.6 %
Перегретая
костюмы спортивные женские утепленные
187
2287.5 %
22 102
22 102
airware 11819.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
53
79.3 %
22 100
22 100
airware 41698.1 %
Перегретая
утеплённые женские спортивные костюмы
52
999999 %
22 091
22 091
airware 42482.7 %
Перегретая
спортивный костюм женские утепленные
42
173.5 %
22 086
22 086
airware 52585.7 %
Перегретая
костюмы женские для фитнеса
61
431.2 %
22 080
22 080
airware 36196.7 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
69
1330 %
22 076
22 076
airware 31994.2 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские
742
499.7 %
22 071
22 071
airware 2974.53 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
94
218.6 %
22 057
22 057
airware 23464.9 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
96
231.1 %
22 050
22 050
airware 22968.8 %
Перегретая
костюмы на фитнес женские
38
202 %
22 037
22 037
airware 57992.1 %
Перегретая
спортивные утепленные костюмы женские
101
365.6 %
22 032
22 032
airware 21813.9 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
97
438 %
22 026
22 026
airware 22707.2 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
123
870 %
22 014
22 014
airware 17897.6 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
122
371.1 %
22 007
22 007
airware 18038.5 %
Перегретая
костюмы утепленные женские спортивные
39
164.7 %
22 006
22 006
airware 56425.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные
323
878.2 %
21 991
21 991
airware 6808.36 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
113
3716.7 %
21 986
21 986
airware 19456.6 %
Перегретая
костюмы женские коричневые
48
386.4 %
21 938
21 938
airware 45704.2 %
Перегретая
костюм женские коричневый
45
275 %
21 927
21 927
airware 48726.7 %
Перегретая
женские костюмы коричневые
38
222.7 %
21 913
21 913
airware 57665.8 %
Перегретая
коричневые костюмы женские
421
1408.1 %
21 875
21 875
airware 5195.96 %
Перегретая
костюмы коричневые женские
112
2850 %
21 786
21 786
airware 19451.8 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
211
81.9 %
21 598
21 598
airware 10236 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров
723
2632.1 %
21 523
21 523
airware 2976.9 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
300
383.3 %
21 496
21 496
airware 7165.33 %
Перегретая
взрослые карнавальные костюмы женские
55
211.8 %
21 357
21 357
airware 38830.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
255
24.1 %
21 345
21 345
airware 8370.59 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
286
30.8 %
21 257
21 257
airware 7432.52 %
Перегретая
костюмы карнавальные взрослые женские
224
365.5 %
21 238
21 238
airware 9481.25 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские взрослые
207
234.8 %
21 235
21 235
airware 10258.5 %
Перегретая
карнавальные костюмы взрослые женские
632
309 %
21 218
21 218
airware 3357.28 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
151
9.7 %
21 136
21 136
airware 13997.3 %
Перегретая
костюмы домашние больших размеров женские
33
256.2 %
21 061
21 061
airware 63821.2 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
домашние женские костюмы больших размеров
76
1850 %
21 011
21 011
airware 27646.1 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
108
500 %
20 989
20 989
airware 19434.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров
890
435.3 %
20 978
20 978
airware 2357.08 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon