Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские брючный деловой
45
59.8 %
36 880
36 880
airware 81955.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
61
58.9 %
33 145
33 145
airware 54336.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские розовые
37
58.8 %
5 994
5 994
airware 16200 %
Перегретая
женские костюмы деловые с брюками
40
58.1 %
28 218
28 218
airware 70545 %
Перегретая
костюмы на флисе женские большие размеры
133
58.1 %
2 598
2 598
airware 1953.38 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
642
56.5 %
5 628
5 628
airware 876.64 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские брюками
84
56.3 %
762
762
airware 907.14 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками легкие
51
56.2 %
40 762
40 762
airware 79925.5 %
Перегретая
костюмы спортивные турция женские
34
56.2 %
4 959
4 959
airware 14585.3 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
142
56 %
22 700
22 700
airware 15985.9 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы больших размеров
90
55.9 %
377
377
airware 418.89 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров на молнии
94
55.6 %
11 682
11 682
airware 12427.7 %
Перегретая
кроссовки женские под костюм
58
55.5 %
10 683
10 683
airware 18419 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
женские костюмы спортивные турция
88
54.8 %
4 957
4 957
airware 5632.95 %
Перегретая
костюмы летние женские с юбкой
94
54.4 %
26 256
26 256
airware 27931.9 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
47
54.4 %
51 465
51 465
airware 109500 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные
450
53.9 %
4 889
4 889
airware 1086.44 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
64
53.2 %
22 795
22 795
airware 35617.2 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
66
53.1 %
22 804
22 804
airware 34551.5 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые большие размеры
35
52.9 %
380
380
airware 1085.71 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров
295
52.4 %
35 897
35 897
airware 12168.5 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
45
52.3 %
53 709
53 709
airware 119353 %
Перегретая
женские костюм на осень
193
52.1 %
168 169
168 169
airware 87134.2 %
Перегретая
женские тройка костюмы
59
51.7 %
11 011
11 011
airware 18662.7 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские
2 158
51.4 %
2 070
2 070
airware 95.92 %
Высокая
костюмы женские осенние теплые
551
50.5 %
42 806
42 806
airware 7768.78 %
Перегретая
осенний костюмы женские
42
50 %
168 169
168 169
airware 400402 %
Перегретая
спортивные костюмы женские серые
43
50 %
12 601
12 601
airware 29304.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
144
49.3 %
3 001
3 001
airware 2084.03 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров на молнии весна
84
48.8 %
1 384
1 384
airware 1647.62 %
Перегретая
костюмы спортивные больших размеров женские
75
48.7 %
30 576
30 576
airware 40768 %
Перегретая
костюм женские летний
55
48.2 %
180 969
180 969
airware 329035 %
Перегретая
стильные костюмы на осень женские
42
47.7 %
107 603
107 603
airware 256198 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу больших размеров
44
45.7 %
1 785
1 785
airware 4056.82 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы
151
45 %
2 283
2 283
airware 1511.92 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские со стразами
66
44.3 %
745
745
airware 1128.79 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
42
43.3 %
14 792
14 792
airware 35219.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция
455
43.2 %
2 766
2 766
airware 607.91 %
Перегретая
туфли под костюм женские
119
43 %
8 735
8 735
airware 7340.34 %
Перегретая
костюм женские больших размеров
65
42.9 %
83 039
83 039
airware 127752 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon