Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы коричневые женские
108
10750 %
17 502
17 502
airware 16205.6 %
Перегретая
толстовки костюмы женские
101
386.7 %
16 359
16 359
airware 16197 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
146
61.5 %
23 643
23 643
airware 16193.8 %
Перегретая
женские тёплые костюмы с начесом
44
233.3 %
7 116
7 116
airware 16172.7 %
Перегретая
спортивные костюмы спорт шик женские
58
1500 %
9 367
9 367
airware 16150 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические
275
50.7 %
44 286
44 286
airware 16104 %
Перегретая
костюмы с шортами женские летние больших размеров
48
23.8 %
7 717
7 717
airware 16077.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
323
243.4 %
51 900
51 900
airware 16068.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
276
320.6 %
44 286
44 286
airware 16045.7 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров трикотажные
44
207.1 %
7 029
7 029
airware 15975 %
Перегретая
женские костюмы медицинские
45
331.2 %
7 188
7 188
airware 15973.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
137
189.8 %
21 876
21 876
airware 15967.9 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
156
214.2 %
24 900
24 900
airware 15961.5 %
Перегретая
женские костюмы классические
290
376.5 %
46 288
46 288
airware 15961.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
156
286.4 %
24 896
24 896
airware 15959 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
210
333.8 %
33 491
33 491
airware 15948.1 %
Перегретая
женские костюмы с начёсом
56
883.3 %
8 915
8 915
airware 15919.6 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров классические
67
189.3 %
10 652
10 652
airware 15898.5 %
Перегретая
женские сексуальные костюмы
67
281 %
10 641
10 641
airware 15882.1 %
Перегретая
юбка брюки костюм женские
59
318.2 %
9 368
9 368
airware 15878 %
Перегретая
спортивный костюм женские больших размеров
206
479.2 %
32 625
32 625
airware 15837.4 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу праздничные
51
678.6 %
8 050
8 050
airware 15784.3 %
Перегретая
юбка с костюмом женские
282
1812.5 %
44 487
44 487
airware 15775.5 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
158
242.7 %
24 917
24 917
airware 15770.2 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
314
214.4 %
49 458
49 458
airware 15751 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
75
167.2 %
11 802
11 802
airware 15736 %
Перегретая
спортивные костюмы с широкими штанами женские
112
572.2 %
17 586
17 586
airware 15701.8 %
Перегретая
спортивный костюм женские на флисе
41
174.2 %
6 420
6 420
airware 15658.5 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
165
239.7 %
25 826
25 826
airware 15652.1 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские больших размеров
80
87.9 %
12 493
12 493
airware 15616.2 %
Перегретая
летние костюмы женские с брюками
581
161.3 %
90 620
90 620
airware 15597.2 %
Перегретая
костюмы пиджак и брюки женские
47
311.5 %
7 328
7 328
airware 15591.5 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
160
321.2 %
24 936
24 936
airware 15585 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
187
309.6 %
29 136
29 136
airware 15580.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
55
202.8 %
8 562
8 562
airware 15567.3 %
Перегретая
офисные костюмы женские с юбкой
92
2350 %
14 269
14 269
airware 15509.8 %
Перегретая
легкие спортивные костюмы женские летние
55
29.7 %
8 527
8 527
airware 15503.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на высокий рост
55
550 %
8 527
8 527
airware 15503.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
297
196.3 %
46 021
46 021
airware 15495.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
180
2521.4 %
27 863
27 863
airware 15479.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы
1 060
652 %
163 486
163 486
airware 15423.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
66
262.9 %
10 142
10 142
airware 15366.7 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками больших размеров
80
583.3 %
12 293
12 293
airware 15366.2 %
Перегретая
костюм медицинские женские
47
1125 %
7 202
7 202
airware 15323.4 %
Перегретая
спортивки костюм женские оверсайз
53
480 %
8 120
8 120
airware 15320.8 %
Перегретая
штаны с рубашкой женские костюм летний
63
46.9 %
9 652
9 652
airware 15320.6 %
Перегретая
костюмы женские праздничные
454
806.7 %
69 318
69 318
airware 15268.3 %
Перегретая
красивые вечерние костюмы женские
45
286.8 %
6 864
6 864
airware 15253.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
47
152.2 %
7 163
7 163
airware 15240.4 %
Перегретая
костюмы женские с жилетом
47
117.9 %
7 129
7 129
airware 15168.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon