Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские на флисе
59
892.9 %
6 706
6 706
airware 11366.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский с брюками палаццо осень
59
186 %
6 836
6 836
airware 11586.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
59
24.7 %
45 874
45 874
airware 77752.5 %
Перегретая
стильный костюм женский спортивный осень
59
36.8 %
51 563
51 563
airware 87394.9 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
59
81.1 %
15 799
15 799
airware 26778 %
Перегретая
женский спортивный костюм 2025 осень
59
260.5 %
26 478
26 478
airware 44878 %
Перегретая
костюм брючный женский с рубашкой осень
59
3.6 %
15 095
15 095
airware 25584.7 %
Перегретая
костюм 2025 женский осень
59
22.3 %
83 707
83 707
airware 141876 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень больших размеров
59
14.7 %
21 304
21 304
airware 36108.5 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
стильный спортивный костюм женский осень
58
84.9 %
51 563
51 563
airware 88901.7 %
Перегретая
костюм женский в дорогу осень
58
195 %
855
855
airware 1474.14 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
костюм женский для рыбалки осень
58
1016.7 %
2 719
2 719
airware 4687.93 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый вязаный
58
19.9 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
костюм женский в рубчик с брюками осень
58
264.8 %
2 887
2 887
airware 4977.59 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень с начесом
58
88.1 %
501
501
airware 863.79 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
58
66 %
62 785
62 785
airware 108250 %
Перегретая
костюм тройка с жилетом женский осень
58
48.3 %
981
981
airware 1691.38 %
Перегретая
костюм беларусь женский осень
58
220.6 %
6 764
6 764
airware 11662.1 %
Перегретая
костюм женский классический осень зима
57
1950 %
17 258
17 258
airware 30277.2 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осень
57
209.1 %
62 785
62 785
airware 110149 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
57
525 %
46 854
46 854
airware 82200 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
57
209.1 %
7 049
7 049
airware 12366.7 %
Перегретая
костюм для бега осень женский
57
350 %
20 780
20 780
airware 36456.1 %
Перегретая
мембранный костюм женский осень
56
204.5 %
831
831
airware 1483.93 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с жилеткой
56
13.9 %
937
937
airware 1673.21 %
Перегретая
брючный костюм с рубашкой женский осень
56
750 %
15 095
15 095
airware 26955.4 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
56
2850 %
5 733
5 733
airware 10237.5 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотаж осень
56
300 %
39 829
39 829
airware 71123.2 %
Перегретая
костюм с юбкой шортами женский осень
56
230.6 %
3 141
3 141
airware 5608.93 %
Перегретая
оранжевый костюм женский осень
56
344.7 %
1 783
1 783
airware 3183.93 %
Перегретая
женские костюмы на осень беларусь
56
171.7 %
6 756
6 756
airware 12064.3 %
Перегретая
костюм на свадьбу женский осень
56
283.3 %
10 734
10 734
airware 19167.9 %
Перегретая
костюм на осень спортивный женский
56
15.2 %
65 195
65 195
airware 116420 %
Перегретая
костюмы женский осень
55
179.2 %
168 169
168 169
airware 305762 %
Перегретая
костюм женский спортивный на молнии с капюшоном осень
55
5.6 %
13 827
13 827
airware 25140 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
55
175 %
6 228
6 228
airware 11323.6 %
Перегретая
юбка с жилетом женский костюм осень
55
661.1 %
1 037
1 037
airware 1885.45 %
Перегретая
женская спортивная костюм осень
55
41.7 %
65 195
65 195
airware 118536 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый тройка
55
184.1 %
924
924
airware 1680 %
Перегретая
спортивный костюм женский со стразами осень
55
473.1 %
867
867
airware 1576.36 %
Перегретая
костюм женский с юбкой макси осень
55
177.9 %
1 210
1 210
airware 2200 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
костюм женский для офиса осень
54
540.9 %
46 844
46 844
airware 86748.1 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
54
250 %
90 479
90 479
airware 167554 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon