Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
381
92.2 %
153 123
153 123
airware 40189.8 %
Перегретая
серые платья женские
80
272.2 %
32 061
32 061
airware 40076.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
75
391.2 %
30 056
30 056
airware 40074.7 %
Перегретая
платья свободного кроя женские осенние
156
314.4 %
62 401
62 401
airware 40000.6 %
Перегретая
теплая платья женская
155
326.8 %
61 889
61 889
airware 39928.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
спорт платья женские
43
2100 %
17 114
17 114
airware 39800 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
91
171.3 %
36 161
36 161
airware 39737.4 %
Перегретая
сексуальные женские платья
60
383.3 %
23 811
23 811
airware 39685 %
Перегретая
женские платья на выход
105
2575 %
41 661
41 661
airware 39677.1 %
Перегретая
платья женское теплое
156
430.5 %
61 889
61 889
airware 39672.4 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
75
308.6 %
29 753
29 753
airware 39670.7 %
Перегретая
пояс для платья женский
198
254.1 %
78 370
78 370
airware 39580.8 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
летние платья женские на море
68
407.9 %
26 633
26 633
airware 39166.2 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
120
3950 %
46 945
46 945
airware 39120.8 %
Перегретая
платья на вечер женские молодежные
49
326.9 %
19 148
19 148
airware 39077.6 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
92
91.5 %
35 904
35 904
airware 39026.1 %
Перегретая
ремень женский для платья металлический
69
6950 %
26 915
26 915
airware 39007.2 %
Перегретая
платья женские для полных
147
231.5 %
57 302
57 302
airware 38980.9 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
195
354.7 %
75 273
75 273
airware 38601.5 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
44
213 %
16 967
16 967
airware 38561.4 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
прямые платья женские больших размеров
49
495.5 %
18 863
18 863
airware 38495.9 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
женские платья тёплые
161
305.6 %
61 889
61 889
airware 38440.4 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
112
195.5 %
42 854
42 854
airware 38262.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
красные женские платья
75
197.1 %
28 663
28 663
airware 38217.3 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
93
4700 %
35 437
35 437
airware 38104.3 %
Перегретая
широкий ремень женский для платья
45
2200 %
17 116
17 116
airware 38035.6 %
Перегретая
женские вязанные платья
62
227.1 %
23 572
23 572
airware 38019.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
125
300 %
47 313
47 313
airware 37850.4 %
Перегретая
православные платья женские
155
725 %
58 660
58 660
airware 37845.2 %
Перегретая
платья женские коричневого цвета
77
563.3 %
29 130
29 130
airware 37831.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
45
190.6 %
16 978
16 978
airware 37728.9 %
Перегретая
ремешок женский тонкий для платья
78
235.7 %
29 408
29 408
airware 37702.6 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
платья новогоднее женское
135
158 %
50 753
50 753
airware 37594.8 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
657.7 %
29 606
29 606
airware 37475.9 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
202
228.8 %
75 294
75 294
airware 37274.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
123
996.2 %
45 585
45 585
airware 37061 %
Перегретая
платья женские классика
181
1961.1 %
67 052
67 052
airware 37045.3 %
Перегретая
платья женские на корпоратив
166
202.3 %
61 316
61 316
airware 36937.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
женские кожаные платья
82
481.6 %
30 170
30 170
airware 36792.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon