Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские легкие повседневные
506
44.6 %
129 923
129 923
airware 25676.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
71
7.7 %
120 508
120 508
airware 169730 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья летние женские легкие
2 485
1.3 %
155 306
155 306
airware 6249.74 %
Перегретая
платья летние женские короткие
84
8.7 %
85 207
85 207
airware 101437 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
81
13.2 %
202 117
202 117
airware 249527 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
80
21.1 %
484
484
airware 605 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
35
26.5 %
2 576
2 576
airware 7360 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
платья летние женские
12 815
2.7 %
340 916
340 916
airware 2660.29 %
Перегретая
платья летние длинные женские
45
400 %
144 570
144 570
airware 321267 %
Перегретая
платья летнее женское
125
2133.3 %
340 916
340 916
airware 272733 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
57
457.1 %
2 488
2 488
airware 4364.91 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
72
2450 %
1 510
1 510
airware 2097.22 %
Перегретая
платья леопардовые женские
247
3037.5 %
4 964
4 964
airware 2009.72 %
Перегретая
платья лен женское лето
163
96.8 %
17 524
17 524
airware 10750.9 %
Перегретая
платья лен 100% женские
117
34.8 %
3 824
3 824
airware 3268.38 %
Перегретая
платья легкие женские летние
78
1350 %
155 306
155 306
airware 199110 %
Перегретая
платья лапша женские с рукавами
70
516.7 %
11 111
11 111
airware 15872.9 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 239
712.6 %
17 281
17 281
airware 1394.75 %
Перегретая
платья лапша женские летнее
72
12.1 %
10 081
10 081
airware 14001.4 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
91
159.6 %
9 413
9 413
airware 10344 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
126
12550 %
10 852
10 852
airware 8612.7 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
43
664.3 %
1 015
1 015
airware 2360.47 %
Перегретая
платья лапша женские
1 456
965.7 %
18 621
18 621
airware 1278.91 %
Перегретая
платья лапша длинное женское
61
1170 %
11 276
11 276
airware 18485.2 %
Перегретая
платья кружевные женские летние
50
48 %
11 488
11 488
airware 22976 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
платья кружевные женские
185
524.4 %
16 466
16 466
airware 8900.54 %
Перегретая
платья красный женской
47
343.8 %
28 673
28 673
airware 61006.4 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
188
433.7 %
14 735
14 735
airware 7837.77 %
Перегретая
платья красные женские
82
596.7 %
28 655
28 655
airware 34945.1 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
392
210 %
16 966
16 966
airware 4328.06 %
Перегретая
платья красное женские
557
265.9 %
28 615
28 615
airware 5137.34 %
Перегретая
платья красивые женские нарядные
34
359.1 %
33 477
33 477
airware 98461.8 %
Перегретая
платья красивые женские
307
459.3 %
78 674
78 674
airware 25626.7 %
Перегретая
платья кофта женская
78
231.4 %
10 874
10 874
airware 13941 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
платья костюмы женские большие размеры
80
150 %
1 023
1 023
airware 1278.75 %
Перегретая
платья костюмы женские беларусь
53
431.8 %
530
530
airware 1000 %
Перегретая
платья костюмы женские
420
301.5 %
7 798
7 798
airware 1856.67 %
Перегретая
платья короткие женские праздничные
38
472.2 %
58 801
58 801
airware 154739 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon