Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские для покрытых
152
261.1 %
1 885
1 885
airware 1240.13 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
152
224.7 %
73 493
73 493
airware 48350.7 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
152
174.6 %
7 189
7 189
airware 4729.6 %
Перегретая
платья женские трапеция
152
240 %
28 036
28 036
airware 18444.7 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
151
154.1 %
63 360
63 360
airware 41960.3 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
черное платья женские
151
205.7 %
103 125
103 125
airware 68294.7 %
Перегретая
платья бохо женские летние
151
117.8 %
14 747
14 747
airware 9766.23 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
151
157.1 %
5 468
5 468
airware 3621.19 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды летней платья
151
153.4 %
252
252
airware 166.89 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
платья теплая женская
150
206.2 %
61 889
61 889
airware 41259.3 %
Перегретая
пиджак женский для платья
150
739.5 %
6 660
6 660
airware 4440 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
150
239.9 %
149
149
airware 99.33 %
Высокая
платья женские праздничные мусульманские
150
605.6 %
3 617
3 617
airware 2411.33 %
Перегретая
старинные платья женские
150
455.4 %
200
200
airware 133.33 %
Перегретая
зубейда сулейманова платья женские
150
317.9 %
142
142
airware 94.67 %
Высокая
платья трапеция женские праздничные
150
485.7 %
17 577
17 577
airware 11718 %
Перегретая
пояс корсет женский для платья
150
1200 %
3 364
3 364
airware 2242.67 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
149
670.8 %
27 411
27 411
airware 18396.6 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
149
179.2 %
153 123
153 123
airware 102767 %
Перегретая
пояс кожаный женский для платья
149
311.4 %
63 834
63 834
airware 42841.6 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
149
202 %
7 009
7 009
airware 4704.03 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
149
176.3 %
11 680
11 680
airware 7838.93 %
Перегретая
женские платья короткие
149
530.6 %
101 064
101 064
airware 67828.2 %
Перегретая
платья obba женское
148
258.5 %
907
907
airware 612.84 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
148
154.2 %
63 061
63 061
airware 42608.8 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
148
300.8 %
13 855
13 855
airware 9361.49 %
Перегретая
платья в цветочек женские
148
619.2 %
39 262
39 262
airware 26528.4 %
Перегретая
ремень женский для платья со стразами
148
214.4 %
3 126
3 126
airware 2112.16 %
Перегретая
весенние платья женские
148
398.5 %
317 145
317 145
airware 214287 %
Перегретая
корейские платья женские больших размеров
148
358.3 %
379
379
airware 256.08 %
Перегретая
дорогие платья женские
147
618.2 %
379 101
379 101
airware 257892 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
147
395.5 %
132 786
132 786
airware 90330.6 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья женские для полных
147
231.5 %
57 302
57 302
airware 38980.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
черный платья женский длинный
146
202.1 %
44 336
44 336
airware 30367.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon