Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное вечернее 50-52 длинное
188
587.1 %
46 668
46 668
airware 24823.4 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
пышное платье вечернее женское
59
418.8 %
14 555
14 555
airware 24669.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
43
340.9 %
10 562
10 562
airware 24562.8 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
55
261.5 %
13 479
13 479
airware 24507.3 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
523
289.9 %
127 954
127 954
airware 24465.4 %
Перегретая
платье женское вечернее трикотажное
261
206.3 %
63 737
63 737
airware 24420.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 46-48
241
3492.9 %
58 831
58 831
airware 24411.2 %
Перегретая
платье вечернее трапеция женское
46
185.3 %
11 213
11 213
airware 24376.1 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
38
140 %
9 262
9 262
airware 24373.7 %
Перегретая
платье вечернее черное женское праздничное
160
220.2 %
38 989
38 989
airware 24368.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
288
182.3 %
69 740
69 740
airware 24215.3 %
Перегретая
платье вечернее женское кожаное
64
256.5 %
15 494
15 494
airware 24209.4 %
Перегретая
платье женское красного цвета вечернее
49
186.1 %
11 853
11 853
airware 24189.8 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
91
256.8 %
21 934
21 934
airware 24103.3 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
63
6250 %
15 070
15 070
airware 23920.6 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
платье вечернее бежевое женское
91
287 %
21 727
21 727
airware 23875.8 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
164
250 %
39 065
39 065
airware 23820.1 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
56
193.6 %
13 332
13 332
airware 23807.1 %
Перегретая
платье с v образным вырезом женское вечернее
209
352.9 %
49 717
49 717
airware 23788 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
платье женское макси вечернее
182
3083.3 %
43 223
43 223
airware 23748.9 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
72
191.2 %
17 023
17 023
airware 23643.1 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
283
190.1 %
66 759
66 759
airware 23589.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное красивое
185
550 %
43 604
43 604
airware 23569.7 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
124
298 %
28 926
28 926
airware 23327.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
103
842.3 %
24 012
24 012
airware 23312.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу длинное
185
687.9 %
43 083
43 083
airware 23288.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье вечернее женское средней длины
45
178.6 %
10 470
10 470
airware 23266.7 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
82
365.4 %
19 077
19 077
airware 23264.6 %
Перегретая
платье вечернее в пол праздничное женское
46
226.9 %
10 700
10 700
airware 23260.9 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
574
481.6 %
132 786
132 786
airware 23133.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее голубое
38
1850 %
8 778
8 778
airware 23100 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье блестящие женское вечернее
48
316.7 %
11 058
11 058
airware 23037.5 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник вечернее
228
241.6 %
52 524
52 524
airware 23036.8 %
Перегретая
платье женское вечернее винтаж
44
450 %
10 135
10 135
airware 23034.1 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
871
315.5 %
200 140
200 140
airware 22978.2 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
188
198 %
43 164
43 164
airware 22959.6 %
Перегретая
платье до колена женское вечернее
117
2390 %
26 849
26 849
airware 22947.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье женское вечернее подростковое
118
443.3 %
27 003
27 003
airware 22883.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon