Спрос на женские кроссовки черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки ecco женские черные
83
357.4 %
1 364
1 364
airware 1643.37 %
Перегретая
кроссовки ecco женские кожаные черные
44
678.6 %
436
436
airware 990.91 %
Перегретая
кроссовки dolce & gabbana женские черные
114
1578.6 %
256
256
airware 224.56 %
Перегретая
кроссовки dior женские черные
46
625 %
1 838
1 838
airware 3995.65 %
Перегретая
кроссовки demix черные женские
52
600 %
33
33
airware 63.46 %
Высокая
кроссовки demix женские черные летние
82
291.7 %
26
26
airware 31.71 %
Высокая
кроссовки demix женские черные
586
426.4 %
32
32
airware 5.46 %
Повышенная
кроссовки cvmartanni женские черные
35
166.7 %
315
315
airware 900 %
Перегретая
кроссовки chanel женские черные
71
937.5 %
1 224
1 224
airware 1723.94 %
Перегретая
кроссовки calvin klein женские черные
77
270.8 %
182
182
airware 236.36 %
Перегретая
кроссовки bona женские черные
37
386.4 %
1 002
1 002
airware 2708.11 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские черные со стразами
43
1483.3 %
100
100
airware 232.56 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские черные
321
667.3 %
29 872
29 872
airware 9305.92 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа черные
53
381.2 %
199
199
airware 375.47 %
Перегретая
кроссовки baden женские демисезонные черные
40
185.3 %
218
218
airware 545 %
Перегретая
кроссовки asics черные женские
94
14.8 %
3 577
3 577
airware 3805.32 %
Перегретая
кроссовки asics женские черные
321
59.2 %
4 306
4 306
airware 1341.43 %
Перегретая
кроссовки ash женские черные
65
359.5 %
52
52
airware 80 %
Высокая
кроссовки anta женские черные
41
562.5 %
232
232
airware 565.85 %
Перегретая
кроссовки alessio nesca женские черные
36
310 %
77
77
airware 213.89 %
Перегретая
кроссовки adidas черные женские
415
136.1 %
9 750
9 750
airware 2349.4 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные оригинал
49
103.1 %
2 861
2 861
airware 5838.78 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные кожаные
110
950 %
3 731
3 731
airware 3391.82 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные
821
245.3 %
9 758
9 758
airware 1188.55 %
Перегретая
кроссовки adidas женские самба черные
43
72.9 %
1 828
1 828
airware 4251.16 %
Перегретая
кроссовка женские черные
105
925 %
106 674
106 674
airware 101594 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
47
161.9 %
106 240
106 240
airware 226043 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
287
265.4 %
45 465
45 465
airware 15841.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
87
95 %
48 133
48 133
airware 55325.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
378
150 %
55 043
55 043
airware 14561.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные черные
177
352.3 %
18 395
18 395
airware 10392.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки черные
37
3750 %
49 391
49 391
airware 133489 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки из натуральной кожи черные
51
232.1 %
18 475
18 475
airware 36225.5 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
93
570 %
51 118
51 118
airware 54965.6 %
Перегретая
кеды кроссовки женские черные
79
266 %
19 905
19 905
airware 25196.2 %
Перегретая
карри обувь женская кроссовки черные
77
3800 %
835
835
airware 1084.42 %
Перегретая
карри кроссовки женские черные
46
62.2 %
192
192
airware 417.39 %
Перегретая
изи кроссовки женские черные
40
131.8 %
1 022
1 022
airware 2555 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
48
150 %
120 359
120 359
airware 250748 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
296
197.3 %
5 400
5 400
airware 1824.32 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские с мехом
72
154.3 %
5 045
5 045
airware 7006.94 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
389
196.2 %
104 203
104 203
airware 26787.4 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские черные
50
150 %
11 584
11 584
airware 23168 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные с мехом
417
212.9 %
5 098
5 098
airware 1222.54 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
55
150 %
11 584
11 584
airware 21061.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
40
158.1 %
11 380
11 380
airware 28450 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
114
150 %
38 129
38 129
airware 33446.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon