Спрос на женская больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки осень зима женские больших размеров
83
486.8 %
74 750
74 750
airware 90060.2 %
Перегретая
брюки женские осень-зима больших размеров
69
177.8 %
74 750
74 750
airware 108333 %
Перегретая
стильное платье женское больших размеров
267
210.8 %
74 509
74 509
airware 27906 %
Перегретая
платье стильное женское больших размеров
78
700 %
74 468
74 468
airware 95471.8 %
Перегретая
стильное платье больших размеров женское
180
231.2 %
74 419
74 419
airware 41343.9 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
58
272.2 %
74 227
74 227
airware 127978 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
119
490.7 %
74 221
74 221
airware 62370.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
59
228.8 %
74 194
74 194
airware 125753 %
Перегретая
длинная футболка женская больших размеров
109
84.6 %
74 116
74 116
airware 67996.3 %
Перегретая
футболка женская больших размеров длинная
98
476.1 %
74 116
74 116
airware 75628.6 %
Перегретая
футболка женская длинная больших размеров
257
999999 %
74 098
74 098
airware 28831.9 %
Перегретая
футболка длинная женская больших размеров
155
40.1 %
74 098
74 098
airware 47805.2 %
Перегретая
длинные футболки женские больших размеров
214
220.9 %
74 098
74 098
airware 34625.2 %
Перегретая
футболка женская больших размеров 58-60 нарядная красивая
60
550 %
73 935
73 935
airware 123225 %
Перегретая
футболка женская летняя больших размеров удлиненная
48
83.3 %
72 811
72 811
airware 151690 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая
футболки удлиненные женские больших размеров
135
204.7 %
72 440
72 440
airware 53659.3 %
Перегретая
женские футболки больших размеров удлиненные
107
159.8 %
72 293
72 293
airware 67563.5 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
удлиненная футболка женская больших размеров
66
297.4 %
72 034
72 034
airware 109142 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
376
266 %
72 015
72 015
airware 19152.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
332
445.5 %
72 015
72 015
airware 21691.3 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
188
166 %
72 015
72 015
airware 38305.9 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
239
462.1 %
72 015
72 015
airware 30131.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
760
300 %
72 015
72 015
airware 9475.66 %
Перегретая
удлиненные футболки женские больших размеров
94
141.8 %
71 990
71 990
airware 76585.1 %
Перегретая
футболки женские удлиненные больших размеров
59
245 %
71 916
71 916
airware 121892 %
Перегретая
женская футболка больших размеров удлиненная
48
735.7 %
71 910
71 910
airware 149812 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
71
164.5 %
71 898
71 898
airware 101265 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
49
254.2 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
44
600 %
71 634
71 634
airware 162805 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
482
1285.9 %
71 536
71 536
airware 14841.5 %
Перегретая
футболки женские больших размеров удлиненные
931
13350 %
71 219
71 219
airware 7649.73 %
Перегретая
футболка женская удлиненная больших размеров
979
61.6 %
71 208
71 208
airware 7273.54 %
Перегретая
футболка больших размеров женская удлиненная
460
4231.8 %
71 120
71 120
airware 15460.9 %
Перегретая
футболка удлиненная женская больших размеров
441
445.5 %
71 117
71 117
airware 16126.3 %
Перегретая
футболка женская больших размеров удлиненная
1 429
4152.9 %
70 926
70 926
airware 4963.33 %
Перегретая
женские летние брюки больших размеров
122
56.1 %
70 696
70 696
airware 57947.5 %
Перегретая
брюки женский больших размеров
44
60 %
70 503
70 503
airware 160234 %
Перегретая
кофта женская больших размеров на осень трикотаж
1 637
150.2 %
70 410
70 410
airware 4301.16 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
113
152.7 %
70 341
70 341
airware 62248.7 %
Перегретая
женская кофта больших размеров удлиненная осенняя
75
150 %
70 318
70 318
airware 93757.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon