Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда гипноз
58
775 %
311
311
airware 536.21 %
Перегретая
bulmer верхняя одежда
234
781.2 %
146
146
airware 62.39 %
Высокая
batik верхняя одежда
96
788.5 %
1 064
1 064
airware 1108.33 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
210
800 %
111 890
111 890
airware 53280.9 %
Перегретая
бохо одежда женская верхняя
91
808.3 %
1 244
1 244
airware 1367.03 %
Перегретая
верхняя одежда плюс сайз
61
812.5 %
13 053
13 053
airware 21398.4 %
Перегретая
koton верхняя одежда
93
825 %
1 526
1 526
airware 1640.86 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
верхняя одежда женская турция
158
840 %
7 425
7 425
airware 4699.37 %
Перегретая
emka верхняя одежда
285
841.7 %
72
72
airware 25.26 %
Высокая
манго верхняя одежда женская
568
850 %
675
675
airware 118.84 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
верхние одежда мужской осень
89
859.1 %
243 270
243 270
airware 273337 %
Перегретая
y2k верхняя одежда
147
866.7 %
3 416
3 416
airware 2323.81 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
158
881.6 %
554
554
airware 350.63 %
Перегретая
calvin klein женское верхняя одежда
52
916.7 %
186
186
airware 357.69 %
Перегретая
maag женская верхняя одежда
71
937.5 %
265
265
airware 373.24 %
Перегретая
marc o'polo женское одежда верхняя
107
941.7 %
239
239
airware 223.36 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская
3 764
954.8 %
941
941
airware 25 %
Высокая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
474
961.5 %
761
761
airware 160.55 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
трендовая верхняя одежда женская
182
1007.9 %
121 967
121 967
airware 67014.8 %
Перегретая
sela верхняя одежда
615
1026.2 %
1 086
1 086
airware 176.59 %
Перегретая
funday верхняя одежда женская
274
1028.6 %
149
149
airware 54.38 %
Высокая
одежда верхняя женская
281
1053.6 %
1 709 942
1 709 942
airware 608520 %
Перегретая
верхняя одежда sela для девочки
154
1076.7 %
404
404
airware 262.34 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
230
1095.5 %
111 990
111 990
airware 48691.3 %
Перегретая
одежда верхняя для девочки
42
1100 %
48 856
48 856
airware 116324 %
Перегретая
o'stin женская одежда верхняя
74
1107.1 %
515
515
airware 695.95 %
Перегретая
верхняя одежда sela женская
374
1118.6 %
377
377
airware 100.8 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
118
1122.7 %
196 211
196 211
airware 166280 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
76
1135.7 %
105 771
105 771
airware 139172 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда
1 034
1138.4 %
582
582
airware 56.29 %
Высокая
верхняя одежда для полных женщин весна-осень
77
1150 %
4 549
4 549
airware 5907.79 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда для девочек
155
1157.1 %
146
146
airware 94.19 %
Высокая
верхняя одежда мужская осень весна
234
1164.3 %
137 815
137 815
airware 58895.3 %
Перегретая
acoola верхняя одежда
79
1178.6 %
278
278
airware 351.9 %
Перегретая
верхняя одежда zarina
238
1183.3 %
893
893
airware 375.21 %
Перегретая
верхняя одежда gulliver
59
1230 %
489
489
airware 828.81 %
Перегретая
верхняя одежда женская sela
146
1266.7 %
364
364
airware 249.32 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
верхняя одежда sela
139
1313.6 %
1 067
1 067
airware 767.63 %
Перегретая
авалон одежда женская верхняя
102
1325 %
582
582
airware 570.59 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда демисезон
64
1330 %
461
461
airware 720.31 %
Перегретая
верхняя одежда на свадьбу
77
1333.3 %
3 451
3 451
airware 4481.82 %
Перегретая
верхняя одежда
7 808
1362.3 %
86 807
86 807
airware 1111.77 %
Перегретая
choupette верхняя одежда
92
1364.3 %
155
155
airware 168.48 %
Перегретая
sela девочки верхняя одежда
1 138
1388.8 %
407
407
airware 35.76 %
Высокая
верхняя одежда женская
15 844
1417 %
384 435
384 435
airware 2426.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon