Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
димма верхняя одежда
44
196.7 %
682
682
airware 1550 %
Перегретая
pinterest верхняя одежда
44
141.3 %
2 347
2 347
airware 5334.09 %
Перегретая
glenfield женский верхняя одежда
44
308.8 %
139
139
airware 315.91 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
44
141.3 %
284 643
284 643
airware 646916 %
Перегретая
хупс верхняя одежда
44
196.7 %
80
80
airware 181.82 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень зима
43
163.2 %
102 222
102 222
airware 237726 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
43
43.5 %
120 713
120 713
airware 280728 %
Перегретая
баон женская верхняя одежда
43
193.3 %
893
893
airware 2076.74 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для новорожденных
43
527.8 %
3 036
3 036
airware 7060.47 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
42
212.5 %
112 656
112 656
airware 268229 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
41
277.8 %
105 771
105 771
airware 257978 %
Перегретая
электра стайл одежда верхняя
41
150 %
418
418
airware 1019.51 %
Перегретая
одежда верхняя зима женская
41
167.1 %
145 057
145 057
airware 353798 %
Перегретая
lc waikiki мужское верхняя одежда
41
220.8 %
954
954
airware 2326.83 %
Перегретая
немецкая верхняя одежда женская
41
201.9 %
1 409
1 409
airware 3436.59 %
Перегретая
села верхняя одежда для мальчика
41
4050 %
205
205
airware 500 %
Перегретая
zolla верхняя одежда мужская
41
4050 %
342
342
airware 834.15 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки 146
40
2050 %
22 593
22 593
airware 56482.5 %
Перегретая
одежда верхняя для девочки
40
1050 %
47 781
47 781
airware 119452 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки 152
39
310 %
20 671
20 671
airware 53002.6 %
Перегретая
koton верхняя одежда для девочек
39
194.4 %
209
209
airware 535.9 %
Перегретая
одежда верхняя мужская зимняя
39
161.4 %
32 160
32 160
airware 82461.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда sela для мальчика
38
592.9 %
206
206
airware 542.11 %
Перегретая
гулливер верхняя одежда для мальчиков
38
261.1 %
282
282
airware 742.11 %
Перегретая
верхняя одежда acoola для девочек
37
36 %
188
188
airware 508.11 %
Перегретая
твое мужское верхняя одежда
37
790 %
2 020
2 020
airware 5459.46 %
Перегретая
franco vello для женщин верхняя одежда
37
244.7 %
155
155
airware 418.92 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
314.3 %
154 656
154 656
airware 417989 %
Перегретая
acoola верхняя одежда для мальчиков
36
326.9 %
135
135
airware 375 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
36
307.1 %
1 268
1 268
airware 3522.22 %
Перегретая
o'stin женщинам верхняя одежда
36
410 %
501
501
airware 1391.67 %
Перегретая
рубашка мужская верхняя одежда
36
0.7 %
8 389
8 389
airware 23302.8 %
Перегретая
geox мужская верхняя одежда
35
175 %
229
229
airware 654.29 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская зима
35
170.7 %
787
787
airware 2248.57 %
Перегретая
lacoste женская верхняя одежда
34
333.3 %
307
307
airware 902.94 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon