Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки набор женские белые длинные
42
297.1 %
7 898
7 898
airware 18804.8 %
Перегретая
зимние женские белые ботинки
63
207.5 %
11 845
11 845
airware 18801.6 %
Перегретая
белые женские майки
65
878.6 %
12 210
12 210
airware 18784.6 %
Перегретая
кеды кожаные женские белые
110
26.9 %
20 623
20 623
airware 18748.2 %
Перегретая
штаны белые женские оверсайз
47
572.2 %
8 786
8 786
airware 18693.6 %
Перегретая
белые хлопковые носки женские
158
335.4 %
29 517
29 517
airware 18681.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
50
17.6 %
9 328
9 328
airware 18656 %
Перегретая
носки женские белые короткие набор хлопок
46
220.6 %
8 581
8 581
airware 18654.3 %
Перегретая
трусы женские белые хлопок набор
71
79.1 %
13 224
13 224
airware 18625.3 %
Перегретая
кроссовки кеды женские белые натуральная кожа
36
400 %
6 699
6 699
airware 18608.3 %
Перегретая
трусы белые с высокой посадкой женские
62
179.6 %
11 475
11 475
airware 18508.1 %
Перегретая
кожаные белые ботинки женские
42
297.1 %
7 766
7 766
airware 18490.5 %
Перегретая
белые кеды женские натуральная кожа летние
63
45.5 %
11 634
11 634
airware 18466.7 %
Перегретая
кроссовки белые объемные женские
36
70 %
6 646
6 646
airware 18461.1 %
Перегретая
белые джинсы на осень женские
41
196.4 %
7 569
7 569
airware 18461 %
Перегретая
носки белые женские зимние
105
190 %
19 383
19 383
airware 18460 %
Перегретая
трусы женские хлопок набор средняя посадка белые
36
400 %
6 629
6 629
airware 18413.9 %
Перегретая
топы женские нижнее белье набор
44
113 %
8 101
8 101
airware 18411.4 %
Перегретая
носки короткие женские набор белые
49
82.4 %
9 010
9 010
airware 18387.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе демисезонные кожа
130
51.6 %
23 769
23 769
airware 18283.8 %
Перегретая
белые плотные носки женские
49
458.3 %
8 958
8 958
airware 18281.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские тканевые
78
1350 %
14 255
14 255
airware 18275.6 %
Перегретая
штаны зимние белые женские
85
213.5 %
15 489
15 489
airware 18222.3 %
Перегретая
носки женские белые 3 пары
41
242.9 %
7 461
7 461
airware 18197.6 %
Перегретая
белые босоножки на каблуке женские
66
79.4 %
12 008
12 008
airware 18193.9 %
Перегретая
брюки женские белые нарядные
38
29.2 %
6 902
6 902
airware 18163.2 %
Перегретая
брюки белые нарядные женские
38
583.3 %
6 902
6 902
airware 18163.2 %
Перегретая
сандалии белые женские летние
75
0.3 %
13 566
13 566
airware 18088 %
Перегретая
кроссовки белые женские брендовые
36
66.1 %
6 506
6 506
airware 18072.2 %
Перегретая
шорты летние белые женские
71
457.1 %
12 825
12 825
airware 18063.4 %
Перегретая
туфли женские на каблуке белые летние
65
125.7 %
11 720
11 720
airware 18030.8 %
Перегретая
белые осенние джинсы женские
42
250 %
7 569
7 569
airware 18021.4 %
Перегретая
джинсы белые осенние женские
42
160.5 %
7 569
7 569
airware 18021.4 %
Перегретая
носки набор женские короткие белые
50
128.6 %
9 010
9 010
airware 18020 %
Перегретая
белые женские рубашки
183
223.1 %
32 916
32 916
airware 17986.9 %
Перегретая
женские кроссовки белые натуральная кожа
136
1.7 %
24 462
24 462
airware 17986.8 %
Перегретая
свитера белые женские
127
242.4 %
22 799
22 799
airware 17952 %
Перегретая
платья белые женские
358
638.5 %
64 244
64 244
airware 17945.2 %
Перегретая
белые брюки женские праздничные
39
293.8 %
6 984
6 984
airware 17907.7 %
Перегретая
носочки женские белые короткие
64
132.9 %
11 446
11 446
airware 17884.4 %
Перегретая
белые блузки с коротким рукавом женские
42
1.2 %
7 505
7 505
airware 17869.1 %
Перегретая
женские белые перчатки
48
215.5 %
8 572
8 572
airware 17858.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие на платформе белые
55
1325 %
9 821
9 821
airware 17856.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные белые
137
69.1 %
24 456
24 456
airware 17851.1 %
Перегретая
трусы женские хлопок белые средняя посадка
49
203.1 %
8 724
8 724
airware 17804.1 %
Перегретая
белые рубашки женские оверсайз хлопок
39
45.1 %
6 922
6 922
airware 17748.7 %
Перегретая
белые трусики женские кружевные
68
6750 %
12 060
12 060
airware 17735.3 %
Перегретая
носки женские короткие хлопок белые
90
90.6 %
15 942
15 942
airware 17713.3 %
Перегретая
белые шапки женские зимние
82
153.8 %
14 510
14 510
airware 17695.1 %
Перегретая
женские белые зимние ботинки
67
181.4 %
11 855
11 855
airware 17694 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon