Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черное пышное
87
485 %
7 660
7 660
airware 8804.6 %
Перегретая
платье сеточка женское вечернее
112
310.5 %
7 659
7 659
airware 6838.39 %
Перегретая
пышное черное платье женское
242
345.1 %
7 658
7 658
airware 3164.46 %
Перегретая
трикотажное платье бежевое женское
43
440.9 %
7 655
7 655
airware 17802.3 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
64
110 %
7 652
7 652
airware 11956.2 %
Перегретая
широкий ремень женский на платье черный
196
252.1 %
7 652
7 652
airware 3904.08 %
Перегретая
платье бордовое праздничное женское
52
310 %
7 644
7 644
airware 14700 %
Перегретая
платье женское черное длинное свободное
82
43.2 %
7 642
7 642
airware 9319.51 %
Перегретая
платье черное женское пышное
102
586.8 %
7 642
7 642
airware 7492.16 %
Перегретая
платье из сетки женское
520
1031.1 %
7 641
7 641
airware 1469.42 %
Перегретая
трикотажное платье футляр женское
97
656.2 %
7 638
7 638
airware 7874.23 %
Перегретая
белое платье женское трикотажное
202
1013.2 %
7 636
7 636
airware 3780.2 %
Перегретая
белое платье трикотажное женское
201
955 %
7 636
7 636
airware 3799 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
51
390 %
7 634
7 634
airware 14968.6 %
Перегретая
платье женское длинное черное свободное
86
41.5 %
7 632
7 632
airware 8874.42 %
Перегретая
платье женское праздничное бордовое
1 535
218.5 %
7 631
7 631
airware 497.13 %
Перегретая
платье женское бордовое праздничное
1 303
292.2 %
7 628
7 628
airware 585.42 %
Перегретая
платье женское мини больших размеров
45
245.7 %
7 628
7 628
airware 16951.1 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
71
7150 %
7 624
7 624
airware 10738 %
Перегретая
платье бордовое женское праздничное
853
238.3 %
7 622
7 622
airware 893.55 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
платье женское праздничное бардовое
44
241.3 %
7 618
7 618
airware 17313.6 %
Перегретая
вязаное платье женское свободное
100
434.6 %
7 617
7 617
airware 7617 %
Перегретая
бордовое платье женское праздничное
785
246.7 %
7 617
7 617
airware 970.32 %
Перегретая
платье женское в отпуск
43
999999 %
7 613
7 613
airware 17704.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
160
460.3 %
7 613
7 613
airware 4758.12 %
Перегретая
платье мини женское больших размеров
51
292.9 %
7 612
7 612
airware 14925.5 %
Перегретая
платье сеткой вечернее женское
75
575 %
7 600
7 600
airware 10133.3 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 151
342.1 %
7 597
7 597
airware 660.03 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
148
936.7 %
7 595
7 595
airware 5131.76 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
64
163.3 %
7 592
7 592
airware 11862.5 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
139
1019.2 %
7 590
7 590
airware 5460.43 %
Перегретая
осенняя платье женская мусульманское
55
91 %
7 587
7 587
airware 13794.5 %
Перегретая
осеннее платье женское мусульманское
57
187.5 %
7 587
7 587
airware 13310.5 %
Перегретая
платье женское осень для мусульман
60
161.1 %
7 586
7 586
airware 12643.3 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее женское
89
228 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
сетка платье женское вечернее
89
495 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
платье женское для мусульманки на осень
72
159.1 %
7 571
7 571
airware 10515.3 %
Перегретая
платье мусульманское женское осень
514
3262.5 %
7 567
7 567
airware 1472.18 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
586
5910 %
7 564
7 564
airware 1290.78 %
Перегретая
платье женское из сетки
54
821.4 %
7 564
7 564
airware 14007.4 %
Перегретая
платье праздничное женское бордовое
134
307.7 %
7 561
7 561
airware 5642.54 %
Перегретая
бежевое трикотажное платье женское
84
361.1 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье трикотажное женское
84
750 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье женское трикотажное
91
400 %
7 557
7 557
airware 8304.4 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
74
420 %
7 553
7 553
airware 10206.8 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров
6 565
179.8 %
7 552
7 552
airware 115.03 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
119
1933.3 %
7 550
7 550
airware 6344.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon