Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское разлетайка
149
981.2 %
469
469
airware 314.77 %
Перегретая
платье женское рабочее
98
22.6 %
43 346
43 346
airware 44230.6 %
Перегретая
платье женское пышное праздничное
129
261.5 %
10 028
10 028
airware 7773.64 %
Перегретая
платье женское пышное короткое праздничное
72
217.4 %
3 572
3 572
airware 4961.11 %
Перегретая
платье женское пышное короткое
763
464.7 %
4 857
4 857
airware 636.57 %
Перегретая
платье женское пышное длинное вечернее
44
250 %
6 057
6 057
airware 13765.9 %
Перегретая
платье женское пышное длинное
465
370.7 %
8 187
8 187
airware 1760.65 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее длинное
55
999999 %
5 881
5 881
airware 10692.7 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее
476
530.8 %
14 734
14 734
airware 3095.38 %
Перегретая
платье женское пышное белое
57
297.8 %
2 464
2 464
airware 4322.81 %
Перегретая
платье женское пышное
2 876
560.8 %
21 304
21 304
airware 740.75 %
Перегретая
платье женское пышная юбка
66
416.7 %
1 241
1 241
airware 1880.3 %
Перегретая
платье женское пыльная роза праздничное
45
254.5 %
219
219
airware 486.67 %
Перегретая
платье женское пыльная роза
159
2600 %
547
547
airware 344.03 %
Перегретая
платье женское пушистое длинное
105
264.3 %
190
190
airware 180.95 %
Перегретая
платье женское пушистое
543
279.1 %
239
239
airware 44.01 %
Высокая
платье женское пудровое праздничное
61
419.2 %
12 422
12 422
airware 20363.9 %
Перегретая
платье женское пудровое вечернее
42
1450 %
21 246
21 246
airware 50585.7 %
Перегретая
платье женское пудровое
233
726.7 %
37 168
37 168
airware 15951.9 %
Перегретая
платье женское пудрового цвета праздничное
52
450 %
3 519
3 519
airware 6767.31 %
Перегретая
платье женское пудрового цвета
215
631.1 %
42 348
42 348
airware 19696.7 %
Перегретая
платье женское прямой крой
66
364.3 %
37 471
37 471
airware 56774.2 %
Перегретая
платье женское прямое черное
116
533.3 %
15 511
15 511
airware 13371.5 %
Перегретая
платье женское прямое трикотажное
142
797.4 %
38 128
38 128
airware 26850.7 %
Перегретая
платье женское прямое теплое
104
497.4 %
12 247
12 247
airware 11776 %
Перегретая
платье женское прямое с длинным рукавом
61
129.4 %
47 180
47 180
airware 77344.3 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное миди
95
270.9 %
15 597
15 597
airware 16417.9 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное короткое
56
1170 %
6 223
6 223
airware 11112.5 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное длинное
60
221.4 %
38 933
38 933
airware 64888.3 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное вечернее
142
2890 %
58 672
58 672
airware 41318.3 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное больших размеров
138
444.3 %
36 605
36 605
airware 26525.4 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное
1 373
576.1 %
41 076
41 076
airware 2991.7 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
43
1383.3 %
43 262
43 262
airware 100609 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
423
981.7 %
75 310
75 310
airware 17803.8 %
Перегретая
платье женское прямое офисное миди
58
999999 %
1 823
1 823
airware 3143.1 %
Перегретая
платье женское прямое офисное больших размеров
59
2900 %
2 921
2 921
airware 4950.85 %
Перегретая
платье женское прямое офисное
708
8800 %
22 384
22 384
airware 3161.58 %
Перегретая
платье женское прямое осень
505
454 %
82 066
82 066
airware 16250.7 %
Перегретая
платье женское прямое нарядное
70
1700 %
60 159
60 159
airware 85941.4 %
Перегретая
платье женское прямое миди
103
271.9 %
28 390
28 390
airware 27563.1 %
Перегретая
платье женское прямое летнее
65
27.4 %
51 300
51 300
airware 78923.1 %
Перегретая
платье женское прямое короткое нарядное
50
201.5 %
738
738
airware 1476 %
Перегретая
платье женское прямое короткое
217
728.1 %
35 011
35 011
airware 16134.1 %
Перегретая
платье женское прямое до колена
47
177 %
7 149
7 149
airware 15210.6 %
Перегретая
платье женское прямое длинное праздничное
50
450 %
38 933
38 933
airware 77866 %
Перегретая
платье женское прямое длинное
146
77 %
39 748
39 748
airware 27224.7 %
Перегретая
платье женское прямое вечернее
55
661.1 %
50 451
50 451
airware 91729.1 %
Перегретая
платье женское прямое больших размеров
100
3383.3 %
18 435
18 435
airware 18435 %
Перегретая
платье женское прямое
3 569
14820.8 %
83 450
83 450
airware 2338.19 %
Перегретая
платье женское прямого покроя праздничное
44
450 %
58 654
58 654
airware 133305 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon