Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее белое платье женское на торжество
54
207.1 %
8 336
8 336
airware 15437 %
Перегретая
платье женское теплое длинное больших
78
168.2 %
8 335
8 335
airware 10685.9 %
Перегретая
платье женское праздничное в пол длинное
254
276.8 %
8 333
8 333
airware 3280.71 %
Перегретая
платье белое мини женское
141
211.1 %
8 331
8 331
airware 5908.51 %
Перегретая
красивый ремень женский на платье
53
403.3 %
8 327
8 327
airware 15711.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
107
513.2 %
8 326
8 326
airware 7781.31 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
261.8 %
8 325
8 325
airware 11562.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50 на свадьбу
90
1450 %
8 313
8 313
airware 9236.67 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 на свадьбу
300
233 %
8 310
8 310
airware 2770 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
88
1516.7 %
8 291
8 291
airware 9421.59 %
Перегретая
платье рубашка женское праздничное нарядное
313
422.6 %
8 289
8 289
airware 2648.24 %
Перегретая
желтое осеннее платье женское
42
350 %
8 287
8 287
airware 19730.9 %
Перегретая
платье женское желтое осеннее
71
157.6 %
8 281
8 281
airware 11663.4 %
Перегретая
платье желтое осеннее женское
38
140 %
8 279
8 279
airware 21786.8 %
Перегретая
платье женское осень желтое
103
314.1 %
8 278
8 278
airware 8036.89 %
Перегретая
платье женское вечернее больших 62-64
735
611.1 %
8 270
8 270
airware 1125.17 %
Перегретая
платье футболка женское домашнее
844
463.7 %
8 270
8 270
airware 979.86 %
Перегретая
платье женское осень премиум
75
376.1 %
8 267
8 267
airware 11022.7 %
Перегретая
платье атласное женское праздничное
57
309.1 %
8 267
8 267
airware 14503.5 %
Перегретая
футболка платье женская домашняя
458
372.5 %
8 266
8 266
airware 1804.8 %
Перегретая
платье футболка домашнее женское
252
3200 %
8 263
8 263
airware 3278.97 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
181
206 %
8 261
8 261
airware 4564.09 %
Перегретая
платье лапша женское праздничное
84
254.9 %
8 255
8 255
airware 9827.38 %
Перегретая
домашнее платье футболка женское
184
2678.6 %
8 252
8 252
airware 4484.78 %
Перегретая
кофта платье женское теплое
75
151.4 %
8 249
8 249
airware 10998.7 %
Перегретая
синее платье женское короткое
95
377.6 %
8 247
8 247
airware 8681.05 %
Перегретая
премиальное платье женское
50
434.6 %
8 242
8 242
airware 16484 %
Перегретая
платье выше колена женское
263
370.7 %
8 242
8 242
airware 3133.84 %
Перегретая
платье атласное праздничное женское
34
1650 %
8 240
8 240
airware 24235.3 %
Перегретая
платье черное женское вечернее облегающее
46
337.5 %
8 236
8 236
airware 17904.3 %
Перегретая
платье женское выше колена
231
325 %
8 230
8 230
airware 3562.77 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
черное платье женское базовое
59
343.3 %
8 228
8 228
airware 13945.8 %
Перегретая
платье женское праздничное средней длины
110
473.1 %
8 227
8 227
airware 7479.09 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское большие размеры
68
273.8 %
8 223
8 223
airware 12092.7 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
66
196.7 %
8 219
8 219
airware 12453 %
Перегретая
платье черное базовое женское
111
1437.5 %
8 218
8 218
airware 7403.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
126
154.1 %
8 215
8 215
airware 6519.84 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское короткое
40
285.3 %
8 215
8 215
airware 20537.5 %
Перегретая
платье женское праздничное лапша
163
251.2 %
8 212
8 212
airware 5038.04 %
Перегретая
платье лапша праздничное женское
130
204.8 %
8 207
8 207
airware 6313.08 %
Перегретая
платье кофта женское теплое
48
210 %
8 204
8 204
airware 17091.7 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами летнее
42
81.2 %
8 203
8 203
airware 19530.9 %
Перегретая
платье 68 размер женское
194
1091.2 %
8 202
8 202
airware 4227.84 %
Перегретая
пышное платье женское длинное
638
800.6 %
8 198
8 198
airware 1284.95 %
Перегретая
платье из шерсти женское
251
238.7 %
8 197
8 197
airware 3265.74 %
Перегретая
платье пышное женское длинное
713
964.1 %
8 197
8 197
airware 1149.65 %
Перегретая
платье женское базовое черное
92
71.1 %
8 195
8 195
airware 8907.61 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее трапеция
394
170.5 %
8 193
8 193
airware 2079.44 %
Перегретая
пышное длинное платье женское
239
2222.7 %
8 191
8 191
airware 3427.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon