Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бордовое платье женское праздничное
785
246.7 %
7 617
7 617
airware 970.32 %
Перегретая
платье женское в отпуск
43
999999 %
7 613
7 613
airware 17704.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
160
460.3 %
7 613
7 613
airware 4758.12 %
Перегретая
платье мини женское больших размеров
51
292.9 %
7 612
7 612
airware 14925.5 %
Перегретая
платье сеткой вечернее женское
75
575 %
7 600
7 600
airware 10133.3 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 151
342.1 %
7 597
7 597
airware 660.03 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
148
936.7 %
7 595
7 595
airware 5131.76 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
64
163.3 %
7 592
7 592
airware 11862.5 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
139
1019.2 %
7 590
7 590
airware 5460.43 %
Перегретая
осеннее платье женское мусульманское
57
187.5 %
7 587
7 587
airware 13310.5 %
Перегретая
платье женское осень для мусульман
60
161.1 %
7 586
7 586
airware 12643.3 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее женское
89
228 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
сетка платье женское вечернее
89
495 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
платье женское для мусульманки на осень
72
159.1 %
7 571
7 571
airware 10515.3 %
Перегретая
платье мусульманское женское осень
514
3262.5 %
7 567
7 567
airware 1472.18 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
586
5910 %
7 564
7 564
airware 1290.78 %
Перегретая
платье женское из сетки
54
821.4 %
7 564
7 564
airware 14007.4 %
Перегретая
платье праздничное женское бордовое
134
307.7 %
7 561
7 561
airware 5642.54 %
Перегретая
бежевое трикотажное платье женское
84
361.1 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье трикотажное женское
84
750 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье женское трикотажное
91
400 %
7 557
7 557
airware 8304.4 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
74
420 %
7 553
7 553
airware 10206.8 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров
6 565
179.8 %
7 552
7 552
airware 115.03 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
119
1933.3 %
7 550
7 550
airware 6344.54 %
Перегретая
платье в сеточку женское вечернее
41
2100 %
7 549
7 549
airware 18412.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское бежевое
98
9750 %
7 546
7 546
airware 7700 %
Перегретая
платье рубашка больших размеров женское
227
565.9 %
7 545
7 545
airware 3323.79 %
Перегретая
платье рубашка женское праздничное вечернее
291
268.8 %
7 544
7 544
airware 2592.44 %
Перегретая
платье на фотосессию женское новогоднее
63
156.8 %
7 543
7 543
airware 11973 %
Перегретая
платье вечернее женское с сеткой
58
326.2 %
7 539
7 539
airware 12998.3 %
Перегретая
платье вечернее женское сетка
66
314 %
7 538
7 538
airware 11421.2 %
Перегретая
вечернее платье с сеткой женское
40
216.7 %
7 538
7 538
airware 18845 %
Перегретая
платье рубашка женское осень длинное
353
373.9 %
7 537
7 537
airware 2135.13 %
Перегретая
платье-сетка женское вечернее
65
514.3 %
7 535
7 535
airware 11592.3 %
Перегретая
платье сетка вечернее женское
65
375 %
7 535
7 535
airware 11592.3 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
132
478 %
7 530
7 530
airware 5704.55 %
Перегретая
платье женское кружевное нарядное
763
308.6 %
7 529
7 529
airware 986.76 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
93
33 %
7 528
7 528
airware 8094.62 %
Перегретая
платье для фотосессии женское новогоднее
83
157.8 %
7 525
7 525
airware 9066.26 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
400
301.6 %
7 525
7 525
airware 1881.25 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
58
282 %
7 519
7 519
airware 12963.8 %
Перегретая
платье женское узкое длинное
54
335.7 %
7 517
7 517
airware 13920.4 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
318.2 %
7 515
7 515
airware 12737.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
254
203 %
7 509
7 509
airware 2956.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
88
30 %
7 503
7 503
airware 8526.14 %
Перегретая
платье женское праздничное 50+
76
372.2 %
7 501
7 501
airware 9869.74 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
113
66.5 %
7 501
7 501
airware 6638.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon