Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье бордовое женское
61
388.9 %
8 464
8 464
airware 13875.4 %
Перегретая
платье бордового цвета женское вечернее
72
183.3 %
8 463
8 463
airware 11754.2 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское
414
317.1 %
8 463
8 463
airware 2044.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное беларусь
40
450 %
8 459
8 459
airware 21147.5 %
Перегретая
платье женское серое офисное
153
615.2 %
8 458
8 458
airware 5528.1 %
Перегретая
платье теплое женское вязаное миди
250
173.8 %
8 457
8 457
airware 3382.8 %
Перегретая
платье вечернее бордовое женское
505
321.5 %
8 455
8 455
airware 1674.26 %
Перегретая
платье вечернее женское бордовое
512
351.2 %
8 454
8 454
airware 1651.17 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
75
161.9 %
8 454
8 454
airware 11272 %
Перегретая
платье женское черное в пол
119
567.4 %
8 450
8 450
airware 7100.84 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее
708
213.9 %
8 446
8 446
airware 1192.94 %
Перегретая
платье вязаное миди женское теплое
43
160.3 %
8 446
8 446
airware 19641.9 %
Перегретая
серое офисное платье женское
63
223.9 %
8 444
8 444
airware 13403.2 %
Перегретая
вечернее платье женское бордовое
682
227.6 %
8 442
8 442
airware 1237.83 %
Перегретая
платье вязаное женское миди теплое
101
166.1 %
8 442
8 442
airware 8358.42 %
Перегретая
необычное платье женское стильное
434
278.4 %
8 438
8 438
airware 1944.24 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 52-54
306
155.2 %
8 437
8 437
airware 2757.19 %
Перегретая
платье женское необычное стильное
377
346.9 %
8 435
8 435
airware 2237.4 %
Перегретая
платье женское голубое длинное
122
727.8 %
8 431
8 431
airware 6910.66 %
Перегретая
бардовое платье женское вечернее
46
250 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное длинное
90
245.7 %
8 423
8 423
airware 9358.89 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное в пол
49
338.2 %
8 421
8 421
airware 17185.7 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное миди
112
156.7 %
8 418
8 418
airware 7516.07 %
Перегретая
платье домашнее женское длинное трикотажное
66
1270 %
8 417
8 417
airware 12753 %
Перегретая
платье штапельное женское
225
325 %
8 415
8 415
airware 3740 %
Перегретая
бордовое платье вечернее женское
181
198.4 %
8 414
8 414
airware 4648.62 %
Перегретая
штапельное платье женское
2 729
169.4 %
8 413
8 413
airware 308.28 %
Перегретая
платье теплое вязаное женское миди
119
151.7 %
8 413
8 413
airware 7069.75 %
Перегретая
бордовое женское платье вечернее
82
271.6 %
8 410
8 410
airware 10256.1 %
Перегретая
платье женское в пол черное
58
291.7 %
8 407
8 407
airware 14494.8 %
Перегретая
платье женское со сборкой
333
1139.3 %
8 407
8 407
airware 2524.62 %
Перегретая
платье женское штапельное
197
219.9 %
8 406
8 406
airware 4267.01 %
Перегретая
платье длинное в пол женское вечернее
48
850 %
8 403
8 403
airware 17506.2 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
192.4 %
8 390
8 390
airware 17851.1 %
Перегретая
платье нарядное женское с кружевом
41
182.3 %
8 380
8 380
airware 20439 %
Перегретая
платье бордовое вечернее женское
145
358.5 %
8 379
8 379
airware 5778.62 %
Перегретая
белое мини платье женское
259
3287.5 %
8 379
8 379
airware 3235.14 %
Перегретая
платье серое офисное женское
101
671.4 %
8 378
8 378
airware 8295.05 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное вечернее
44
187.5 %
8 375
8 375
airware 19034.1 %
Перегретая
черное платье в пол женское
49
376.7 %
8 371
8 371
airware 17083.7 %
Перегретая
белое платье женское мини
173
1067.6 %
8 364
8 364
airware 4834.68 %
Перегретая
белое платье мини женское
164
2000 %
8 363
8 363
airware 5099.39 %
Перегретая
вечернее бордовое платье женское
112
423.3 %
8 359
8 359
airware 7463.39 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на торжество больших размеров
144
286.1 %
8 354
8 354
airware 5801.39 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное в пол
477
411.4 %
8 350
8 350
airware 1750.52 %
Перегретая
желтое платье женское осень
298
286.5 %
8 348
8 348
airware 2801.34 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
91
30.5 %
8 341
8 341
airware 9165.93 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
174
291.7 %
8 340
8 340
airware 4793.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon