Спрос на спортивные теплые женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
111
408.1 %
5 921
5 921
airware 5334.23 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
133
1950 %
26 317
26 317
airware 19787.2 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
89
191.3 %
26 434
26 434
airware 29701.1 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
184
280 %
26 291
26 291
airware 14288.6 %
Перегретая
костюм женские спортивный теплый
76
640.9 %
26 508
26 508
airware 34878.9 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
50
250 %
26 480
26 480
airware 52960 %
Перегретая
короткие спортивные штаны женские теплые
37
152.8 %
603
603
airware 1629.73 %
Перегретая
коричневые штаны женские спортивные теплые
98
180.7 %
1 215
1 215
airware 1239.8 %
Перегретая
коричневые теплые штаны женские спортивные
32
164.3 %
1 255
1 255
airware 3921.88 %
Перегретая
коричневые спортивные штаны женские теплые
45
950 %
1 259
1 259
airware 2797.78 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
зимние теплые штаны женские спортивные
86
157.5 %
14 013
14 013
airware 16294.2 %
Перегретая
зимние теплые спортивные штаны женские
77
229.1 %
13 960
13 960
airware 18129.9 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
зеленые спортивные штаны женские теплые
39
164.7 %
1 137
1 137
airware 2915.38 %
Перегретая
женские штаны теплые спортивные
120
256.9 %
15 251
15 251
airware 12709.2 %
Перегретая
женские штаны спортивные теплые
401
231.4 %
15 323
15 323
airware 3821.2 %
Перегретая
женские тёплый спортивный костюм
38
366.7 %
26 406
26 406
airware 69489.5 %
Перегретая
женские тёплые штаны спортивные
74
201 %
15 449
15 449
airware 20877 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
55
999999 %
26 481
26 481
airware 48147.3 %
Перегретая
женские тёплые спортивные штаны
273
232 %
15 304
15 304
airware 5605.86 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
женские тёплые спортивные брюки
85
25.9 %
15 414
15 414
airware 18134.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
женские трико спортивные теплые
89
685.7 %
1 743
1 743
airware 1958.43 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
71
2416.7 %
26 515
26 515
airware 37345.1 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
105
186.4 %
26 336
26 336
airware 25081.9 %
Перегретая
женские теплые штаны спортивные с начесом
169
206.5 %
5 350
5 350
airware 3165.68 %
Перегретая
женские теплые штаны спортивные
230
205.4 %
15 285
15 285
airware 6645.65 %
Перегретая
женские теплые штаны с начесом спортивные
101
154.1 %
5 341
5 341
airware 5288.12 %
Перегретая
женские теплые штаны на флисе спортивные
282
200.8 %
4 314
4 314
airware 1529.79 %
Перегретая
женские теплые спортивные штаны с начесом
155
243.8 %
5 344
5 344
airware 3447.74 %
Перегретая
женские теплые спортивные штаны на флисе
206
203.7 %
4 308
4 308
airware 2091.26 %
Перегретая
женские теплые спортивные штаны больших размеров
104
229.3 %
4 668
4 668
airware 4488.46 %
Перегретая
женские теплые спортивные штаны
793
200.5 %
15 357
15 357
airware 1936.57 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
139
13950 %
5 929
5 929
airware 4265.47 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
76
154.1 %
11 762
11 762
airware 15476.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon