Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное вечернее с рукавами
75
731.8 %
103 246
103 246
airware 137661 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье женское миди с рукавами
86
254.8 %
118 322
118 322
airware 137584 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
93
1112.5 %
127 688
127 688
airware 137299 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
39
999999 %
53 531
53 531
airware 137259 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
43
276.3 %
58 913
58 913
airware 137007 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
56
136.7 %
76 647
76 647
airware 136870 %
Перегретая
женское прямое платье
61
6050 %
83 468
83 468
airware 136833 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
44
154.8 %
60 194
60 194
airware 136805 %
Перегретая
платье женское 54 размер вечернее
43
527.8 %
58 761
58 761
airware 136653 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
48
650 %
65 551
65 551
airware 136565 %
Перегретая
элегантное длинное платье женское
49
295 %
66 801
66 801
airware 136329 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
91
363.8 %
123 990
123 990
airware 136253 %
Перегретая
платье женское празднично
101
410.7 %
137 524
137 524
airware 136162 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 50-52 размер
40
357.7 %
54 461
54 461
airware 136152 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское большого размера
43
480 %
58 532
58 532
airware 136121 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
41
245.2 %
55 752
55 752
airware 135980 %
Перегретая
свободное платье женское длинное
55
2800 %
74 788
74 788
airware 135978 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское на зиму больших размеров
78
310 %
105 974
105 974
airware 135864 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
49
999999 %
66 373
66 373
airware 135455 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
50
327.8 %
67 720
67 720
airware 135440 %
Перегретая
платье женское летнее чёрное
54
72.7 %
73 115
73 115
airware 135398 %
Перегретая
нарядное стильное платье женское
78
421.4 %
105 485
105 485
airware 135237 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
приталенное длинное платье женское
38
592.9 %
51 350
51 350
airware 135132 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
50
222.4 %
67 527
67 527
airware 135054 %
Перегретая
платье женскоемини
45
612.5 %
60 741
60 741
airware 134980 %
Перегретая
женское платье с рукавами
187
999999 %
252 156
252 156
airware 134843 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье женское праздничное 42
100
434.6 %
134 741
134 741
airware 134741 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
45
230 %
60 582
60 582
airware 134627 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
платье женское прямого покроя праздничное
43
288.9 %
57 689
57 689
airware 134160 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
254.5 %
60 370
60 370
airware 134156 %
Перегретая
женское платье с коротким рукавом
59
176.9 %
79 084
79 084
airware 134041 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
280.4 %
70 824
70 824
airware 133630 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
53
531.8 %
70 822
70 822
airware 133626 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
длинное платье женское свободное
56
125 %
74 788
74 788
airware 133550 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье зимнее женское миди
76
244.9 %
101 119
101 119
airware 133051 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon