Спрос на платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
платье трикотажное на осень
176
220.8 %
77 436
77 436
airware 43997.7 %
Перегретая
платье осень для девочки 110
150
304.2 %
65 837
65 837
airware 43891.3 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
123
160.8 %
53 643
53 643
airware 43612.2 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платья больших размеров осень зима
162
210.4 %
70 251
70 251
airware 43364.8 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
303
319.5 %
130 704
130 704
airware 43136.6 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
182
232 %
78 495
78 495
airware 43129.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
платье для девочки подростка осень
172
217 %
73 500
73 500
airware 42732.6 %
Перегретая
платье осень длинное
371
1805 %
158 458
158 458
airware 42711.1 %
Перегретая
женские платья осень 2025
296
1607.9 %
126 278
126 278
airware 42661.5 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
186
482.6 %
79 319
79 319
airware 42644.6 %
Перегретая
платье осень короткое
329
564.1 %
139 627
139 627
airware 42439.8 %
Перегретая
платье женское осень по колено
88
199.2 %
37 313
37 313
airware 42401.1 %
Перегретая
платье вискоза осень
252
248.4 %
106 461
106 461
airware 42246.4 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
46
103.3 %
19 416
19 416
airware 42208.7 %
Перегретая
платье осень девочка
182
208.3 %
76 425
76 425
airware 41991.8 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
219
160.1 %
91 930
91 930
airware 41977.2 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
64
483.3 %
26 845
26 845
airware 41945.3 %
Перегретая
платье осень трикотаж
184
543.5 %
77 177
77 177
airware 41944 %
Перегретая
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
трикотажные платья осень
185
12.2 %
77 414
77 414
airware 41845.4 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
90
159.8 %
37 649
37 649
airware 41832.2 %
Перегретая
платье для девочки 98 осень
131
275.9 %
54 687
54 687
airware 41745.8 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
187
202 %
78 000
78 000
airware 41711.2 %
Перегретая
платье на осень для девочки в садик
138
320.6 %
57 435
57 435
airware 41619.6 %
Перегретая
платье для девочки осень 122
147
238.5 %
61 157
61 157
airware 41603.4 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
125
200.6 %
51 928
51 928
airware 41542.4 %
Перегретая
обувь под платье осень
227
374.3 %
94 298
94 298
airware 41541 %
Перегретая
платье осень зима
821
247.8 %
338 893
338 893
airware 41278.1 %
Перегретая
платье осень 2025 трикотаж
116
379.6 %
47 842
47 842
airware 41243.1 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
126
193.2 %
51 928
51 928
airware 41212.7 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
168
245.3 %
69 153
69 153
airware 41162.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
97
192.6 %
39 840
39 840
airware 41072.2 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
104
175.3 %
42 148
42 148
airware 40526.9 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
46
189.4 %
18 481
18 481
airware 40176.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
120
119 %
48 114
48 114
airware 40095 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
136
350 %
54 328
54 328
airware 39947.1 %
Перегретая
платье женское голубое осень
50
313.2 %
19 970
19 970
airware 39940 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
107
198.6 %
42 625
42 625
airware 39836.4 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осень
259
190 %
102 937
102 937
airware 39744 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon