Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские для полных
67
273.3 %
60 431
60 431
airware 90195.5 %
Перегретая
платья женские мини
122
1575 %
60 359
60 359
airware 49474.6 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
73
208.7 %
60 159
60 159
airware 82409.6 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
487.5 %
60 159
60 159
airware 57294.3 %
Перегретая
платья женские 52 размер праздничные
43
318.8 %
59 985
59 985
airware 139500 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
76
287.5 %
59 866
59 866
airware 78771.1 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные короткие
73
32 %
59 771
59 771
airware 81878.1 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
106
152.9 %
59 771
59 771
airware 56387.7 %
Перегретая
платья женские повседневные летние свободного кроя
67
209.5 %
59 722
59 722
airware 89137.3 %
Перегретая
пляжные платья женские
759
119.8 %
59 659
59 659
airware 7860.21 %
Перегретая
платья женские пляжные
60
264.3 %
59 649
59 649
airware 99415 %
Перегретая
платья пляжное женское
47
1225 %
59 568
59 568
airware 126740 %
Перегретая
женские пляжные платья
40
335.7 %
59 535
59 535
airware 148838 %
Перегретая
платья пляжные женские
109
1766.7 %
59 488
59 488
airware 54576.1 %
Перегретая
платья на пляж женские
120
185.3 %
59 465
59 465
airware 49554.2 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
платья к новому году женские
306
152.3 %
59 192
59 192
airware 19343.8 %
Перегретая
ремень женский для платья на талию
60
511.5 %
59 093
59 093
airware 98488.3 %
Перегретая
ремень на талию женский для платья
602
948.5 %
59 032
59 032
airware 9805.98 %
Перегретая
платья праздничные женские короткие
42
211.5 %
58 860
58 860
airware 140143 %
Перегретая
женские платья короткие праздничные
41
207.7 %
58 819
58 819
airware 143461 %
Перегретая
женские платья праздничные короткие
36
162.5 %
58 801
58 801
airware 163336 %
Перегретая
платья короткие женские праздничные
38
472.2 %
58 801
58 801
airware 154739 %
Перегретая
православные платья женские
155
725 %
58 660
58 660
airware 37845.2 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
618
264.6 %
58 506
58 506
airware 9466.99 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
95
143.9 %
58 343
58 343
airware 61413.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 52-54
53
205.9 %
58 217
58 217
airware 109843 %
Перегретая
вечерние платья женские для беременных
38
472.2 %
58 092
58 092
airware 152874 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
129
324.5 %
58 072
58 072
airware 45017.1 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
90
950 %
57 564
57 564
airware 63960 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
платья женские для полных
147
231.5 %
57 302
57 302
airware 38980.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
118
186 %
56 950
56 950
airware 48262.7 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
платья женские однотонные
56
1170 %
55 556
55 556
airware 99207.1 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
125
239.4 %
55 349
55 349
airware 44279.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
81
400 %
55 320
55 320
airware 68296.3 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon