Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кимоно женское осень
68
208.1 %
911
911
airware 1339.71 %
Перегретая
платье женское осень на выход
76
208.3 %
27 795
27 795
airware 36572.4 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
1 009
208.6 %
35 588
35 588
airware 3527.06 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
276
208.6 %
230 894
230 894
airware 83657.2 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
258
209.3 %
11 826
11 826
airware 4583.72 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
платье женское pinterest осень
366
209.8 %
11 301
11 301
airware 3087.7 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 170
210.1 %
880
880
airware 75.21 %
Высокая
платье женское осень стильное
619
210.4 %
145 145
145 145
airware 23448.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
женская платья на осень
183
210.5 %
328 129
328 129
airware 179305 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
2 072
210.7 %
27 053
27 053
airware 1305.65 %
Перегретая
платье женское осень италия
111
210.9 %
4 346
4 346
airware 3915.32 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
211
211.1 %
2 167
2 167
airware 1027.01 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
211.1 %
21 263
21 263
airware 36660.3 %
Перегретая
платье горчичное женское осень
50
211.3 %
958
958
airware 1916 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
163
211.4 %
16 170
16 170
airware 9920.24 %
Перегретая
платье женское туника осень
113
211.4 %
15 943
15 943
airware 14108.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
63
211.5 %
72 508
72 508
airware 115092 %
Перегретая
платье лапша женское осень без рукавов
63
211.5 %
1 860
1 860
airware 2952.38 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
68
211.9 %
109 002
109 002
airware 160297 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
62
213.2 %
77 299
77 299
airware 124676 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая
платье женское осень y2k
233
214.1 %
5 403
5 403
airware 2318.88 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
платье женское осень летучая мышь
56
214.7 %
627
627
airware 1119.64 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платье zarina женское осень
884
215.9 %
877
877
airware 99.21 %
Высокая
платье женское осень 58-60
118
216.2 %
38 786
38 786
airware 32869.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
998
216.3 %
129 353
129 353
airware 12961.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
95
216.7 %
11 858
11 858
airware 12482.1 %
Перегретая
платье женское осень клеш
50
216.7 %
11 189
11 189
airware 22378 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
платье свитер женское осень
472
218 %
5 378
5 378
airware 1139.41 %
Перегретая
платье джинсовое женское осень
506
218.1 %
4 656
4 656
airware 920.16 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
166
219.4 %
14 469
14 469
airware 8716.26 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
56
219.7 %
35 253
35 253
airware 62951.8 %
Перегретая
платье женское беларусь больших размеров осень
73
219.8 %
6 251
6 251
airware 8563.01 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
979
220 %
62 401
62 401
airware 6373.95 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
332
220.3 %
78 056
78 056
airware 23510.8 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon