Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
платье длинное женское свободное
52
21.2 %
74 788
74 788
airware 143823 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами нарядное
70
1450 %
100 664
100 664
airware 143806 %
Перегретая
платье женское домашнее без рукавов
39
1250 %
56 069
56 069
airware 143767 %
Перегретая
платье летнее женское вискоза
49
207.9 %
70 386
70 386
airware 143645 %
Перегретая
платье стильное офисное женское
48
483.3 %
68 893
68 893
airware 143527 %
Перегретая
платье женское не облегающее
247
444 %
354 304
354 304
airware 143443 %
Перегретая
нарядно платье женское
77
276.5 %
110 422
110 422
airware 143405 %
Перегретая
нарядное праздничное платье женское
144
321.7 %
206 332
206 332
airware 143286 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
93
382.1 %
133 165
133 165
airware 143188 %
Перегретая
платье по фигуре женское короткое
44
390 %
62 871
62 871
airware 142889 %
Перегретая
длинное платье приталенное женское
36
450 %
51 350
51 350
airware 142639 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
63
575 %
89 813
89 813
airware 142560 %
Перегретая
платье женское модное 2025 осень
36
950 %
51 297
51 297
airware 142492 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
46
256.7 %
65 543
65 543
airware 142485 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
130
359.5 %
184 958
184 958
airware 142275 %
Перегретая
платье вечернее женское в обтяг
38
215.2 %
54 039
54 039
airware 142208 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
56
350 %
79 566
79 566
airware 142082 %
Перегретая
платье красивое вечернее праздничное женское
37
314.3 %
52 524
52 524
airware 141957 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
116
1338.9 %
164 522
164 522
airware 141829 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
46
816.7 %
65 179
65 179
airware 141693 %
Перегретая
платье хб женское осень
65
177.5 %
92 087
92 087
airware 141672 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье по дому женское
48
4850 %
67 749
67 749
airware 141144 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
158
81.7 %
222 895
222 895
airware 141073 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское большого размера
39
2000 %
54 977
54 977
airware 140967 %
Перегретая
платье черное женское зимнее
65
247 %
91 604
91 604
airware 140929 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
103
522.2 %
145 145
145 145
airware 140917 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
88
432.6 %
123 870
123 870
airware 140761 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
106
195.2 %
149 097
149 097
airware 140658 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
300 %
63 261
63 261
airware 140580 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
55
550 %
77 306
77 306
airware 140556 %
Перегретая
платье женское большое размер
90
360.3 %
126 455
126 455
airware 140506 %
Перегретая
женское платье классика
48
168.2 %
67 418
67 418
airware 140454 %
Перегретая
платье свободное осеннее женское
56
1350 %
78 653
78 653
airware 140452 %
Перегретая
платье женское новые модели
51
560 %
71 629
71 629
airware 140449 %
Перегретая
женское платье на праздник
98
650 %
137 572
137 572
airware 140380 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
91
156.8 %
127 740
127 740
airware 140374 %
Перегретая
хлопок платье женское летнее
62
163.8 %
86 829
86 829
airware 140047 %
Перегретая
платье женское праздничное деловое
85
800 %
118 944
118 944
airware 139934 %
Перегретая
платье женское коктейльное мини
45
175 %
62 863
62 863
airware 139696 %
Перегретая
платье женское праздничное мили
57
488.5 %
79 571
79 571
airware 139598 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
57
178 %
79 528
79 528
airware 139523 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
52
170.9 %
72 508
72 508
airware 139438 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
34
475 %
47 406
47 406
airware 139429 %
Перегретая
платье женское зимнее трикотажное
54
5450 %
75 273
75 273
airware 139394 %
Перегретая
платье женское облегающее осеннее
40
150 %
55 752
55 752
airware 139380 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
40
300 %
55 752
55 752
airware 139380 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon