Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень мужские 39
55
273.5 %
442 236
442 236
airware 804066 %
Перегретая
кроссовки осень мужские
7 244
549.6 %
480 180
480 180
airware 6628.66 %
Перегретая
кроссовки осень мальчику
99
521.4 %
22 023
22 023
airware 22245.5 %
Перегретая
кроссовки осень мальчик
66
44.3 %
22 065
22 065
airware 33431.8 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
107
446.3 %
24 661
24 661
airware 23047.7 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые
40
413.6 %
54 084
54 084
airware 135210 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
139
347.1 %
160 076
160 076
airware 115163 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные
50
206.2 %
351 831
351 831
airware 703662 %
Перегретая
кроссовки осень кожа мужские
37
1800 %
180 933
180 933
airware 489008 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
60
425 %
156 484
156 484
airware 260807 %
Перегретая
кроссовки осень зима мужские nike
141
165.6 %
123 476
123 476
airware 87571.6 %
Перегретая
кроссовки осень зима мужские
1 023
260.9 %
117 465
117 465
airware 11482.4 %
Перегретая
кроссовки осень зима женские
1 150
270.7 %
271 794
271 794
airware 23634.3 %
Перегретая
кроссовки осень зима для мальчика
117
158.3 %
45 897
45 897
airware 39228.2 %
Перегретая
кроссовки осень зима
727
246 %
661 186
661 186
airware 90947.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
432
160.8 %
23 980
23 980
airware 5550.93 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
117
200 %
45 170
45 170
airware 38606.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
44
191.9 %
12 889
12 889
airware 29293.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские непромокаемые
92
320.6 %
16 272
16 272
airware 17687 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа высокие
164
1221.4 %
24 430
24 430
airware 14896.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 532
1193.3 %
57 912
57 912
airware 3780.16 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
191
1323.3 %
108 522
108 522
airware 56817.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские на широкую ногу
38
366.7 %
41 728
41 728
airware 109811 %
Перегретая
кроссовки осень женские на платформе
427
978.3 %
60 440
60 440
airware 14154.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
43
160.3 %
80 149
80 149
airware 186393 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные
1 161
1432.1 %
150 871
150 871
airware 12994.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
123
2410 %
24 242
24 242
airware 19708.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
229
216.3 %
160 076
160 076
airware 69902.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожа
53
357.7 %
156 484
156 484
airware 295253 %
Перегретая
кроссовки осень женские замша
38
303.3 %
68 134
68 134
airware 179300 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
698
219.8 %
100 473
100 473
airware 14394.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
123
697.4 %
131 314
131 314
airware 106759 %
Перегретая
кроссовки осень женские o'shade
61
385.7 %
2 534
2 534
airware 4154.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские 2025
82
184.3 %
67 318
67 318
airware 82095.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские
15 901
925.6 %
269 530
269 530
airware 1695.05 %
Перегретая
кроссовки осень женская
43
480 %
286 986
286 986
airware 667409 %
Перегретая
кроссовки осень для подростка мальчика
120
907.1 %
28 897
28 897
airware 24080.8 %
Перегретая
кроссовки осень для подростка девочки
79
282.4 %
48 474
48 474
airware 61359.5 %
Перегретая
кроссовки осень для подростка
78
607.1 %
116 672
116 672
airware 149580 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика подростка
148
378.9 %
28 591
28 591
airware 19318.2 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика высокие
41
306.2 %
17 047
17 047
airware 41578.1 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика 39
76
525 %
18 300
18 300
airware 24078.9 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика 38
181
308.6 %
17 597
17 597
airware 9722.1 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика 37
141
1225 %
1 129
1 129
airware 800.71 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика 36
130
320.8 %
27 797
27 797
airware 21382.3 %
Перегретая
кроссовки осень для мальчика 35
58
496.2 %
26 549
26 549
airware 45774.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon