Спрос на кроссовки чёрные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с блестками
48
6.5 %
455
455
airware 947.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские на платформе черные
48
332.4 %
21 160
21 160
airware 44083.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная черные
48
202.6 %
22 641
22 641
airware 47168.8 %
Перегретая
высокие кроссовки черные женские
48
419.2 %
36 953
36 953
airware 76985.4 %
Перегретая
кроссовки женские cvmartanni черные
48
227.8 %
306
306
airware 637.5 %
Перегретая
кроссовки puma дутые черные женские
48
158.7 %
283
283
airware 589.58 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 42
48
999999 %
94 139
94 139
airware 196123 %
Перегретая
кроссовки женские подростковые черные
48
150 %
32 427
32 427
airware 67556.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
кроссовки dior женские черные
48
1250 %
2 116
2 116
airware 4408.33 %
Перегретая
кроссовки женские для бега черные
48
350 %
50 962
50 962
airware 106171 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские на платформе
47
96.9 %
7 650
7 650
airware 16276.6 %
Перегретая
черные кроссовки легкие женские
47
2300 %
45 059
45 059
airware 95870.2 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве черные
47
833.3 %
41 039
41 039
airware 87317 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки черные женские reebok
47
4750 %
611
611
airware 1300 %
Перегретая
кроссовки джордан женские черные
47
96.9 %
7 239
7 239
airware 15402.1 %
Перегретая
кроссовки женские на танкетке черные
47
52.2 %
1 020
1 020
airware 2170.21 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
47
145.8 %
51 998
51 998
airware 110634 %
Перегретая
кроссовки женские черные с серебром
47
1125 %
2 232
2 232
airware 4748.94 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
47
159.3 %
10 590
10 590
airware 22531.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные кожаные
47
117.9 %
13 888
13 888
airware 29548.9 %
Перегретая
кроссовки demix женские черные осень
47
154.4 %
75
75
airware 159.57 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе летние
47
341.7 %
14 415
14 415
airware 30670.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
беговые кроссовки женские черные
47
185 %
50 959
50 959
airware 108423 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожа
47
45.9 %
47 094
47 094
airware 100200 %
Перегретая
кроссовки черные женские тряпочные
47
990 %
78 624
78 624
airware 167285 %
Перегретая
кроссовки demix черные женские
46
461.1 %
36
36
airware 78.26 %
Высокая
кроссовки женские vans дутые черные
46
4650 %
472
472
airware 1026.09 %
Перегретая
черные кроссовки женские мягкие
46
226.9 %
67 470
67 470
airware 146674 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве черные женские
46
62.2 %
28 751
28 751
airware 62502.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрный
46
180 %
108 038
108 038
airware 234865 %
Перегретая
кроссовки черные 35 размер женские
46
108.6 %
64 600
64 600
airware 140435 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные женские
46
220.6 %
51 991
51 991
airware 113024 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
кроссовки стробс женские черные
46
205.6 %
255
255
airware 554.35 %
Перегретая
утепленные черные кроссовки женские
46
159.5 %
11 814
11 814
airware 25682.6 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой женские
46
607.1 %
22 212
22 212
airware 48287 %
Перегретая
кроссовки черные женские 35 размер
46
108.6 %
64 600
64 600
airware 140435 %
Перегретая
кроссовки женские зимние непромокаемые черные
46
171.1 %
3 377
3 377
airware 7341.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральные
46
4650 %
36 540
36 540
airware 79434.8 %
Перегретая
легкие кроссовки женские черные
45
271.4 %
45 059
45 059
airware 100131 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные с белой подошвой
45
33.3 %
22 202
22 202
airware 49337.8 %
Перегретая
кроссовки для бега черные женские
45
59.8 %
50 962
50 962
airware 113249 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon