Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на высокой подошве женские осень
583
612.5 %
82 491
82 491
airware 14149.4 %
Перегретая
осенние кроссовки непромокаемые женские
120
294.9 %
16 976
16 976
airware 14146.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе
372
21 %
52 621
52 621
airware 14145.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень желтые
82
306.5 %
11 553
11 553
airware 14089 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
842
47.3 %
117 747
117 747
airware 13984.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
151
6.1 %
20 978
20 978
airware 13892.7 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
99
252 %
13 665
13 665
airware 13803 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа на платформе осень
136
52.3 %
18 716
18 716
airware 13761.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на широкую стопу
225
183.9 %
30 820
30 820
airware 13697.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые высокие
69
510 %
9 429
9 429
airware 13665.2 %
Перегретая
кроссовки тренд 2025 женские осень
134
261.6 %
18 270
18 270
airware 13634.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень светлые
122
538 %
16 518
16 518
airware 13539.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бордовые
37
234.6 %
4 945
4 945
airware 13364.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе кожаные
358
69.3 %
47 455
47 455
airware 13255.6 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
58
181.8 %
7 648
7 648
airware 13186.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
41
291.2 %
5 377
5 377
airware 13114.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
180
341.3 %
23 573
23 573
airware 13096.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые на платформе осень
58
184.9 %
7 521
7 521
airware 12967.2 %
Перегретая
женские кроссовки на молнии осень
35
144.4 %
4 533
4 533
airware 12951.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
52
142.6 %
6 674
6 674
airware 12834.6 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
кроссовки женские на меху осенние
92
155.7 %
11 677
11 677
airware 12692.4 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осень весна
141
14050 %
17 886
17 886
airware 12685.1 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
634
114.7 %
80 307
80 307
airware 12666.7 %
Перегретая
осенние женские кроссовки непромокаемые
134
1007.1 %
16 967
16 967
airware 12661.9 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую стопу осень
244
393.6 %
30 820
30 820
airware 12631.2 %
Перегретая
осенние кроссовки на липучках женские
43
587.5 %
5 388
5 388
airware 12530.2 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские
708
432.7 %
88 320
88 320
airware 12474.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с молнией
40
316.7 %
4 983
4 983
airware 12457.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
54
88.5 %
6 680
6 680
airware 12370.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
170
121.7 %
20 970
20 970
airware 12335.3 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские
723
333.5 %
88 316
88 316
airware 12215.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
90
176.8 %
10 954
10 954
airware 12171.1 %
Перегретая
кроссовки женские темно серые осень
42
185.5 %
5 111
5 111
airware 12169 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon