Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень высокие черные
260
270.3 %
47 146
47 146
airware 18133.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные натуральная кожа
149
151.4 %
5 149
5 149
airware 3455.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 899
288.6 %
10 525
10 525
airware 554.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие серые
38
176.7 %
12 750
12 750
airware 33552.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная кожа
349
158 %
26 012
26 012
airware 7453.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
58
155.5 %
42 728
42 728
airware 73669 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на платформе
416
600 %
48 964
48 964
airware 11770.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на молнии
162
156.6 %
2 346
2 346
airware 1448.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на липучке
36
162.5 %
985
985
airware 2736.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на замке
143
166.3 %
134
134
airware 93.71 %
Высокая
кроссовки женские осень высокие коричневые
50
166.3 %
9 629
9 629
airware 19258 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
223
907.7 %
80 050
80 050
airware 35896.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 996
259.5 %
88 315
88 315
airware 1104.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
48
735.7 %
11 930
11 930
airware 24854.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна 2025
179
5.5 %
63 028
63 028
airware 35211.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
813
25.9 %
270 978
270 978
airware 33330.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень брендовые
248
5010 %
17 289
17 289
airware 6971.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень босоногие
38
1316.7 %
945
945
airware 2486.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень бордовые
346
279.5 %
4 882
4 882
airware 1410.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень бона
167
3290 %
1 201
1 201
airware 719.16 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров 43
183
193 %
16 753
16 753
airware 9154.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров
322
56.3 %
36 243
36 243
airware 11255.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень большие размеры
81
250 %
36 243
36 243
airware 44744.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень большая полнота
50
242.3 %
7 543
7 543
airware 15086 %
Перегретая
кроссовки женские осень блестящие
64
750 %
2 130
2 130
airware 3328.12 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на липучке
172
17250 %
1 220
1 220
airware 709.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
456
171.9 %
71 749
71 749
airware 15734.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
5 873
813.7 %
132 880
132 880
airware 2262.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень беларусь
83
538.2 %
242
242
airware 291.57 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков высокие
44
152.3 %
61 950
61 950
airware 140795 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков
999
730.5 %
362 664
362 664
airware 36302.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень без сетки
73
75.9 %
358 376
358 376
airware 490926 %
Перегретая
кроссовки женские осень без платформы
146
3600 %
314 355
314 355
airware 215312 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые кожа
117
219.6 %
39 265
39 265
airware 33559.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые
584
821.6 %
58 118
58 118
airware 9951.71 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
52
999999 %
139 560
139 560
airware 268385 %
Перегретая
кроссовки женские осень баден
73
281.8 %
742
742
airware 1016.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень адидас
526
17483.3 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon