Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые классические женские
48
550 %
66 693
66 693
airware 138944 %
Перегретая
кроссовки белые классические
75
35.2 %
102 280
102 280
airware 136373 %
Перегретая
кроссовки белые кеды
59
17.8 %
68 649
68 649
airware 116354 %
Перегретая
кроссовки белые зимние мужские
384
204.8 %
97 707
97 707
airware 25444.5 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские утепленные
440
150 %
6 033
6 033
airware 1371.14 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
56
169.1 %
11 076
11 076
airware 19778.6 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
кроссовки белые зимние
411
197.3 %
157 547
157 547
airware 38332.6 %
Перегретая
кроссовки белые зима женские
111
183.7 %
82 192
82 192
airware 74046.8 %
Перегретая
кроссовки белые зима
58
326.2 %
159 429
159 429
airware 274878 %
Перегретая
кроссовки белые женские форсы
50
85.1 %
2 577
2 577
airware 5154 %
Перегретая
кроссовки белые женские утепленные
120
201.9 %
7 289
7 289
airware 6074.17 %
Перегретая
кроссовки белые женские тряпочные
59
345 %
72 183
72 183
airware 122344 %
Перегретая
кроссовки белые женские тканевые
78
1350 %
14 255
14 255
airware 18275.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
134
180.1 %
16 313
16 313
airware 12173.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские текстильные
38
1850 %
68 788
68 788
airware 181021 %
Перегретая
кроссовки белые женские спортивные
220
336 %
144 969
144 969
airware 65895 %
Перегретая
кроссовки белые женские со стразами
38
29.2 %
671
671
airware 1765.79 %
Перегретая
кроссовки белые женские сетка
44
1416.7 %
20 365
20 365
airware 46284.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские пума
85
354.8 %
2 534
2 534
airware 2981.18 %
Перегретая
кроссовки белые женские под платье
265
1.3 %
5 091
5 091
airware 1921.13 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
106
31.5 %
22 638
22 638
airware 21356.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
85
252.4 %
91 698
91 698
airware 107880 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
52
176.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 318
348.2 %
132 880
132 880
airware 10081.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
346
222.4 %
25 848
25 848
airware 7470.52 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа на платформе
49
146 %
7 294
7 294
airware 14885.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа летние
37
47.4 %
18 250
18 250
airware 49324.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 402
78.3 %
24 396
24 396
airware 1740.09 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная
97
120.2 %
26 764
26 764
airware 27591.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
129
856.2 %
22 744
22 744
airware 17631 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе натуральная кожа
91
345.7 %
7 249
7 249
airware 7965.93 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе высокой
46
12.2 %
16 612
16 612
airware 36113 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе
1 251
93.1 %
25 819
25 819
airware 2063.87 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
57
153.6 %
133 350
133 350
airware 233947 %
Перегретая
кроссовки белые женские на липучках
133
31.1 %
1 384
1 384
airware 1040.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой подошве
83
66.9 %
42 709
42 709
airware 51456.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
40
350 %
67 738
67 738
airware 169345 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
52
23.2 %
73 239
73 239
airware 140844 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
385
8.2 %
121 465
121 465
airware 31549.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
127
63.4 %
57 815
57 815
airware 45523.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
223
76 %
24 370
24 370
airware 10928.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
382
53.8 %
77 509
77 509
airware 20290.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожа
65
41.5 %
77 509
77 509
airware 119245 %
Перегретая
кроссовки белые женские классические
52
23.2 %
66 693
66 693
airware 128256 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские зима
68
284.5 %
82 192
82 192
airware 120871 %
Перегретая
кроссовки белые женские дышащие
54
118.8 %
59 254
59 254
airware 109730 %
Перегретая
кроссовки белые женские для фитнеса
103
1521.4 %
20 786
20 786
airware 20180.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon