Спрос на костюмы теплый женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм с юбкой теплый
1 286
195.3 %
11 963
11 963
airware 930.25 %
Перегретая
костюм теплый женский с юбкой
32 013
178.3 %
11 963
11 963
airware 37.37 %
Высокая
костюм женский теплый с юбкой
19 675
210.9 %
11 962
11 962
airware 60.8 %
Высокая
теплый костюм женский с юбкой
23 614
253.6 %
11 962
11 962
airware 50.66 %
Высокая
костюм с юбкой женский теплый
18 258
208.3 %
11 962
11 962
airware 65.52 %
Высокая
костюм женский с юбкой теплый
21 330
308.2 %
11 962
11 962
airware 56.08 %
Высокая
теплый женский костюм с юбкой
2 001
278.9 %
11 961
11 961
airware 597.75 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой женский
9 552
272.2 %
11 960
11 960
airware 125.21 %
Перегретая
тёплый костюм женский с юбкой
1 049
287.3 %
11 960
11 960
airware 1140.13 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский
11 657
293.9 %
11 959
11 959
airware 102.59 %
Перегретая
женский костюм теплый с юбкой
810
231.2 %
11 955
11 955
airware 1475.93 %
Перегретая
костюм с юбкой теплый женский
3 342
540 %
11 955
11 955
airware 357.72 %
Перегретая
костюм женский домашний теплый с брюками
319
1131.5 %
11 946
11 946
airware 3744.83 %
Перегретая
костюм женский тёплый с юбкой
628
294.4 %
11 944
11 944
airware 1901.91 %
Перегретая
теплые костюм женский с юбкой
75
237.5 %
11 937
11 937
airware 15916 %
Перегретая
тёплый костюм с юбкой женский
426
254.8 %
11 937
11 937
airware 2802.11 %
Перегретая
костюм с юбкой тёплый женский
65
700 %
11 936
11 936
airware 18363.1 %
Перегретая
костюм тёплый с юбкой женский
277
263.1 %
11 934
11 934
airware 4308.3 %
Перегретая
зимний костюм женский теплый для прогулок
939
214.2 %
11 934
11 934
airware 1270.93 %
Перегретая
костюм теплый женский юбка
429
185.3 %
11 934
11 934
airware 2781.82 %
Перегретая
теплый костюм женский на маленький рост
186
228.8 %
11 933
11 933
airware 6415.59 %
Перегретая
костюм тёплый женский с юбкой
454
306.5 %
11 931
11 931
airware 2627.97 %
Перегретая
костюм женский юбкой теплый
79
225.6 %
11 927
11 927
airware 15097.5 %
Перегретая
теплый костюм женский маленький рост
48
302.6 %
11 925
11 925
airware 24843.8 %
Перегретая
костюм теплый на маленький рост женский
50
169 %
11 925
11 925
airware 23850 %
Перегретая
костюм женский теплый 52-54
100
199.3 %
11 924
11 924
airware 11924 %
Перегретая
теплый костюм женский юбкой
53
428.6 %
11 921
11 921
airware 22492.4 %
Перегретая
костюм женский теплый на маленький рост
159
188.3 %
11 921
11 921
airware 7497.48 %
Перегретая
костюм женский теплый юбкой
51
204.5 %
11 918
11 918
airware 23368.6 %
Перегретая
костюм теплый женский с ббкой
46
259.1 %
11 914
11 914
airware 25900 %
Перегретая
теплый костюм женский юбка
247
491.1 %
11 913
11 913
airware 4823.08 %
Перегретая
теплый костюм женский 52-54
104
421.4 %
11 911
11 911
airware 11452.9 %
Перегретая
женский костюм тёплый с юбкой
45
612.5 %
11 909
11 909
airware 26464.4 %
Перегретая
костюм зимний женский прогулочный теплый
355
199.8 %
11 904
11 904
airware 3353.24 %
Перегретая
костюм женский с юбкой тёплый
211
605.3 %
11 891
11 891
airware 5635.54 %
Перегретая
тёплый женский костюм с юбкой
199
305.1 %
11 886
11 886
airware 5972.86 %
Перегретая
теплый костюм юбкой женский
84
163.5 %
11 884
11 884
airware 14147.6 %
Перегретая
костюм женский теплый юбка
176
229.6 %
11 883
11 883
airware 6751.7 %
Перегретая
теплый женский костюм в офис
64
227.8 %
11 881
11 881
airware 18564.1 %
Перегретая
костюм юбка теплый женский
173
179.1 %
11 877
11 877
airware 6865.32 %
Перегретая
теплый женский костюм офисный
76
312.1 %
11 873
11 873
airware 15622.4 %
Перегретая
теплый костюм в офис женский
284
418.8 %
11 873
11 873
airware 4180.63 %
Перегретая
костюм в офис теплый женский
65
266.7 %
11 867
11 867
airware 18256.9 %
Перегретая
офисный костюм теплый женский
79
175.4 %
11 864
11 864
airware 15017.7 %
Перегретая
костюм женский тёплый офисный
57
240 %
11 858
11 858
airware 20803.5 %
Перегретая
костюм теплый женский маленький рост
79
156.8 %
11 848
11 848
airware 14997.5 %
Перегретая
костюм с юбкой женский тёплый
90
450 %
11 848
11 848
airware 13164.4 %
Перегретая
костюм юбкой женский теплый
154
185.1 %
11 837
11 837
airware 7686.36 %
Перегретая
теплый костюм на маленький рост женский
120
163.2 %
11 826
11 826
airware 9855 %
Перегретая
тёплый офисный костюм женский
45
237.5 %
11 824
11 824
airware 26275.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon