Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы с жилеткой женские
151
182.3 %
1 030
1 030
airware 682.12 %
Перегретая
женские спортивные костюмы оверсайз
151
337.2 %
35 965
35 965
airware 23817.9 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
151
246.1 %
15 051
15 051
airware 9967.55 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы
151
204.1 %
6 730
6 730
airware 4456.95 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
костюмы со стразами женские
151
364.6 %
3 047
3 047
airware 2017.88 %
Перегретая
хэллоуин костюмы женские
150
154.2 %
8 141
8 141
airware 5427.33 %
Перегретая
женские эротические костюмы
150
800 %
13 601
13 601
airware 9067.33 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками
150
167.4 %
34 502
34 502
airware 23001.3 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
150
425 %
25 850
25 850
airware 17233.3 %
Перегретая
турецкие костюмы женские офисные
150
207.9 %
1 114
1 114
airware 742.67 %
Перегретая
женские костюмы для дома
150
999999 %
102 538
102 538
airware 68358.7 %
Перегретая
летные костюмы женские
149
1705.6 %
192 268
192 268
airware 129039 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские с юбкой
149
212 %
6 208
6 208
airware 4166.44 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм
149
1096.2 %
8 426
8 426
airware 5655.03 %
Перегретая
поварские костюмы женские
149
79.6 %
2 099
2 099
airware 1408.72 %
Перегретая
женские костюмы спортивные больших размеров
149
1014.3 %
31 810
31 810
airware 21349 %
Перегретая
исламские костюмы женские
149
154.1 %
1 304
1 304
airware 875.17 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
149
316.1 %
10 246
10 246
airware 6876.51 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
женские костюмы велюровые
149
1705.6 %
7 889
7 889
airware 5294.63 %
Перегретая
костюмы женские большие размеры
148
7350 %
83 076
83 076
airware 56132.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские корея
148
2910 %
1 652
1 652
airware 1116.22 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
148
64.7 %
36 334
36 334
airware 24550 %
Перегретая
костюмы женские мусульманские
148
398.5 %
3 312
3 312
airware 2237.84 %
Перегретая
женские костюмы с начесом
148
450 %
9 209
9 209
airware 6222.3 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой большие размеры
148
202.6 %
1 920
1 920
airware 1297.3 %
Перегретая
костюмы женские нарядные больших размеров
147
594.4 %
21 161
21 161
airware 14395.2 %
Перегретая
спортивные костюмы для фитнеса женские
147
447.3 %
18 380
18 380
airware 12503.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
147
14650 %
31 801
31 801
airware 21633.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые больших размеров
147
246 %
9 555
9 555
airware 6500 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
147
785 %
60 855
60 855
airware 41398 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
147
158.1 %
5 486
5 486
airware 3731.97 %
Перегретая
туфли под костюм женские
147
51.4 %
7 994
7 994
airware 5438.1 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные с юбкой
147
785 %
5 408
5 408
airware 3678.91 %
Перегретая
утеплённые костюмы женские
147
291 %
43 194
43 194
airware 29383.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
147
14650 %
36 897
36 897
airware 25100 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
147
203.1 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
домашние велюровые костюмы женские
147
638 %
5 096
5 096
airware 3466.67 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
147
436.8 %
9 704
9 704
airware 6601.36 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
146
336.3 %
25 844
25 844
airware 17701.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
костюмы спорт шик женские
146
123.8 %
9 573
9 573
airware 6556.85 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
146
114 %
67 341
67 341
airware 46124 %
Перегретая
костюмы велюровые женские больших размеров
146
861.1 %
3 251
3 251
airware 2226.71 %
Перегретая
велюровые костюмы женские для дома
146
7250 %
5 091
5 091
airware 3486.99 %
Перегретая
утепленные костюмы женские на флисе
145
124.7 %
5 654
5 654
airware 3899.31 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
145
201 %
21 655
21 655
airware 14934.5 %
Перегретая
турецкие домашние костюмы женские
145
476.5 %
5 559
5 559
airware 3833.79 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с юбкой
145
503.1 %
3 902
3 902
airware 2691.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon