Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские коричневый
41
391.7 %
7 341
7 341
airware 17904.9 %
Перегретая
ночные костюмы с шортами женские
39
89.3 %
6 982
6 982
airware 17902.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
330
265.7 %
58 987
58 987
airware 17874.8 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
толстовки костюмы женские
95
608.8 %
16 843
16 843
airware 17729.5 %
Перегретая
вязаные костюмы на осень женские
50
244.1 %
8 859
8 859
airware 17718 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
50
288.1 %
8 859
8 859
airware 17718 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу праздничные
43
188.9 %
7 616
7 616
airware 17711.6 %
Перегретая
костюмы с шортами женские летние больших размеров
44
36.3 %
7 793
7 793
airware 17711.4 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
146
336.3 %
25 844
25 844
airware 17701.4 %
Перегретая
костюмы женские спортивные оверсайз
204
311.5 %
36 004
36 004
airware 17649 %
Перегретая
нарядные женские костюмы больших размеров
120
126.5 %
21 146
21 146
airware 17621.7 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
58
35.3 %
10 210
10 210
airware 17603.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии
106
76.2 %
18 653
18 653
airware 17597.2 %
Перегретая
красивые вечерние костюмы женские
41
562.5 %
7 213
7 213
airware 17592.7 %
Перегретая
элегантные костюмы женские
176
536.7 %
30 913
30 913
airware 17564.2 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
349
402.5 %
61 258
61 258
airware 17552.4 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы больших размеров
52
207.6 %
9 125
9 125
airware 17548.1 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
117
322.1 %
20 529
20 529
airware 17546.2 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
644
610 %
112 632
112 632
airware 17489.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
вязаный костюм женские
53
253.8 %
9 244
9 244
airware 17441.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
270
247.1 %
46 914
46 914
airware 17375.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
65
356.2 %
11 283
11 283
airware 17358.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
143
314.8 %
24 813
24 813
airware 17351.8 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками больших размеров
70
255.9 %
12 145
12 145
airware 17350 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
253
347.6 %
43 855
43 855
airware 17334 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками
353
392.7 %
61 132
61 132
airware 17317.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
145
476.5 %
25 065
25 065
airware 17286.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы
935
213.4 %
161 298
161 298
airware 17251.1 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
36
155.9 %
6 205
6 205
airware 17236.1 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
150
425 %
25 850
25 850
airware 17233.3 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
классические женские костюмы с юбкой
65
359.5 %
11 154
11 154
airware 17160 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками больших размеров
59
5950 %
10 123
10 123
airware 17157.6 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
47
343.8 %
8 058
8 058
airware 17144.7 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
128
491.4 %
21 888
21 888
airware 17100 %
Перегретая
женские костюмы медицинские
42
750 %
7 182
7 182
airware 17100 %
Перегретая
женские костюмы классические
270
231.2 %
46 154
46 154
airware 17094.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские коричневые
43
564.3 %
7 344
7 344
airware 17079.1 %
Перегретая
спортивные костюмы спорт шик женские
56
5550 %
9 563
9 563
airware 17076.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские с начесом
64
386.8 %
10 926
10 926
airware 17071.9 %
Перегретая
костюмы из турции женские
68
1183.3 %
11 577
11 577
airware 17025 %
Перегретая
спортивные костюмы с широкими штанами женские
105
268.2 %
17 855
17 855
airware 17004.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
53
361.8 %
9 006
9 006
airware 16992.4 %
Перегретая
футболка и брюки женские костюм
78
112.5 %
13 241
13 241
airware 16975.6 %
Перегретая
костюмы для занятия фитнесом женские
37
314.3 %
6 277
6 277
airware 16964.9 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
51
171.4 %
8 649
8 649
airware 16958.8 %
Перегретая
костюмы в спортзал женские
84
450 %
14 238
14 238
airware 16950 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon