Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы с шортами женские
157
246.2 %
45 680
45 680
airware 29095.5 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
157
291.5 %
12 215
12 215
airware 7780.26 %
Перегретая
женские элегантные костюмы
157
262.2 %
31 834
31 834
airware 20276.4 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
157
295.3 %
9 530
9 530
airware 6070.06 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
156
214.2 %
24 900
24 900
airware 15961.5 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
156
238 %
49 606
49 606
airware 31798.7 %
Перегретая
костюм футболка и шорты женские
156
172.9 %
14 636
14 636
airware 9382.05 %
Перегретая
женские джинсы костюм
156
527.8 %
1 226
1 226
airware 785.9 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
156
202.9 %
14 291
14 291
airware 9160.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные больших размеров
156
1683.3 %
32 556
32 556
airware 20869.2 %
Перегретая
шорты с жилеткой женские костюм летний
156
52 %
663
663
airware 425 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
156
286.4 %
24 896
24 896
airware 15959 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм
155
983.3 %
7 680
7 680
airware 4954.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
155
243.8 %
5 309
5 309
airware 3425.16 %
Перегретая
домашние костюм женские
155
321.9 %
102 482
102 482
airware 66117.4 %
Перегретая
спортивки костюм женские
155
1600 %
46 982
46 982
airware 30311 %
Перегретая
домашние велюровые костюмы женские
155
379.8 %
5 119
5 119
airware 3302.58 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
154
152.7 %
5 323
5 323
airware 3456.49 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
154
171.3 %
5 336
5 336
airware 3464.93 %
Перегретая
женские костюм с юбкой
154
408.1 %
44 740
44 740
airware 29051.9 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
154
201 %
386
386
airware 250.65 %
Перегретая
розовые костюмы женские
154
542.3 %
17 333
17 333
airware 11255.2 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
154
431.2 %
8 935
8 935
airware 5801.95 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
154
196.7 %
4 102
4 102
airware 2663.64 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
154
392.2 %
19 001
19 001
airware 12338.3 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
153
157.7 %
2 241
2 241
airware 1464.71 %
Перегретая
женские летние костюмы с брюками на лето
153
41.6 %
99 796
99 796
airware 65226.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
153
16.5 %
41 899
41 899
airware 27385 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
153
387.1 %
39 433
39 433
airware 25773.2 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
153
296.8 %
7 537
7 537
airware 4926.14 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
153
200 %
12 197
12 197
airware 7971.9 %
Перегретая
костюмы женские беларусь нарядные
153
587.5 %
4 492
4 492
airware 2935.95 %
Перегретая
турецкие женские костюмы больших размеров
153
363.5 %
1 150
1 150
airware 751.63 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
153
678.6 %
39 262
39 262
airware 25661.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом больших размеров
152
153.4 %
2 609
2 609
airware 1716.45 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
152
403.5 %
60 473
60 473
airware 39784.9 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские больших размеров теплые
152
153.4 %
267
267
airware 175.66 %
Перегретая
спортивные костюмы женские корея
152
558 %
1 580
1 580
airware 1039.47 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
152
213.4 %
49 593
49 593
airware 32627 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские домашние
152
287.5 %
2 068
2 068
airware 1360.53 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень тройка
152
2583.3 %
1 299
1 299
airware 854.61 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
152
312.1 %
24 897
24 897
airware 16379.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии с капюшоном
152
11.5 %
14 418
14 418
airware 9485.53 %
Перегретая
поварские костюмы женские
152
79.9 %
2 134
2 134
airware 1403.95 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с жилеткой
152
237.7 %
319
319
airware 209.87 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
152
683.3 %
19 902
19 902
airware 13093.4 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
151
409.5 %
40 393
40 393
airware 26750.3 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
151
393.2 %
6 365
6 365
airware 4215.23 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
151
1056.7 %
5 144
5 144
airware 3406.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon