Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные костюмы женские
568
105.6 %
99 484
99 484
airware 17514.8 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
126
194.8 %
22 046
22 046
airware 17496.8 %
Перегретая
сексуальные женские костюмы
61
604.5 %
10 640
10 640
airware 17442.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
110
347.3 %
19 073
19 073
airware 17339.1 %
Перегретая
костюмы женские эротические
81
2075 %
14 040
14 040
airware 17333.3 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
166
162.9 %
28 744
28 744
airware 17315.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
71
271.9 %
12 282
12 282
airware 17298.6 %
Перегретая
туфли женские под костюм
54
95.9 %
9 321
9 321
airware 17261.1 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
38
168.8 %
6 554
6 554
airware 17247.4 %
Перегретая
современные спортивные костюмы женские
63
1525 %
10 860
10 860
airware 17238.1 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
83
1433.3 %
14 284
14 284
airware 17209.6 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
218
439.3 %
37 501
37 501
airware 17202.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские серые
67
465.4 %
11 524
11 524
airware 17200 %
Перегретая
длинные костюмы женские с юбкой
67
329.2 %
11 450
11 450
airware 17089.6 %
Перегретая
костюмы женские нарядные с юбкой
85
252.4 %
14 479
14 479
airware 17034.1 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
90
158.4 %
15 315
15 315
airware 17016.7 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
60
157.1 %
10 147
10 147
airware 16911.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные больших размеров
193
233.8 %
32 624
32 624
airware 16903.6 %
Перегретая
женские классические костюмы с юбкой
61
308.8 %
10 290
10 290
airware 16868.8 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
214
218.5 %
35 988
35 988
airware 16816.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
146
281.7 %
24 532
24 532
airware 16802.7 %
Перегретая
костюм женские осень
973
999999 %
163 486
163 486
airware 16802.3 %
Перегретая
костюмы из турции женские
69
3500 %
11 580
11 580
airware 16782.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
43
166.2 %
7 208
7 208
airware 16762.8 %
Перегретая
костюмы pinterest женские
43
2100 %
7 207
7 207
airware 16760.5 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
120
276.4 %
20 102
20 102
airware 16751.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
65
247 %
10 819
10 819
airware 16644.6 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками
362
288.2 %
60 234
60 234
airware 16639.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
128
311.2 %
21 270
21 270
airware 16617.2 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
69
166.9 %
11 457
11 457
airware 16604.3 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
150
244.8 %
24 898
24 898
airware 16598.7 %
Перегретая
классические женские костюмы с юбкой
62
437.5 %
10 288
10 288
airware 16593.6 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
33
421.4 %
5 474
5 474
airware 16587.9 %
Перегретая
женские костюм флисовый
44
160 %
7 252
7 252
airware 16481.8 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
49
169.5 %
8 066
8 066
airware 16461.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
56
183.3 %
9 202
9 202
airware 16432.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
157
156.1 %
25 798
25 798
airware 16431.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
66
138.6 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
66
316.7 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
74
184.5 %
12 123
12 123
airware 16382.4 %
Перегретая
костюмы женские на выход
93
2375 %
15 235
15 235
airware 16381.7 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
152
312.1 %
24 897
24 897
airware 16379.6 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
130
345.5 %
21 268
21 268
airware 16360 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
123
248.4 %
20 110
20 110
airware 16349.6 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
77
7650 %
12 589
12 589
airware 16349.3 %
Перегретая
осенние костюмы тройка женские
49
376.7 %
8 008
8 008
airware 16342.9 %
Перегретая
брюки с рубашкой женские костюм летний
59
18.9 %
9 639
9 639
airware 16337.3 %
Перегретая
костюмы женские утепленные
257
433.6 %
41 933
41 933
airware 16316.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
304
204.3 %
49 460
49 460
airware 16269.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon