Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
77
172.2 %
25 676
25 676
airware 33345.5 %
Перегретая
женские костюм спортивный теплый
75
550 %
25 668
25 668
airware 34224 %
Перегретая
костюмы с юбкой праздничные женские
45
245.7 %
25 666
25 666
airware 57035.6 %
Перегретая
костюмы женские летние с юбкой
68
133.8 %
25 663
25 663
airware 37739.7 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
62
156.9 %
25 646
25 646
airware 41364.5 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
58
157.4 %
25 626
25 626
airware 44182.8 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
58
436.7 %
25 625
25 625
airware 44181 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
184
324.6 %
25 616
25 616
airware 13921.7 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с юбкой
72
430 %
25 471
25 471
airware 35376.4 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские праздничные
59
360.5 %
25 466
25 466
airware 43162.7 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
65
221.1 %
25 410
25 410
airware 39092.3 %
Перегретая
костюм женские с юбкой праздничный
64
1116.7 %
25 394
25 394
airware 39678.1 %
Перегретая
красивые костюмы женские
85
581.2 %
25 231
25 231
airware 29683.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
193
400.9 %
25 068
25 068
airware 12988.6 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
491
231.9 %
25 066
25 066
airware 5105.09 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
145
476.5 %
25 065
25 065
airware 17286.2 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая
костюмы для сна женские
53
5250 %
25 048
25 048
airware 47260.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
81
2650 %
25 001
25 001
airware 30865.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
78
759.1 %
24 979
24 979
airware 32024.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
37
69.4 %
24 975
24 975
airware 67500 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
796
320.2 %
24 975
24 975
airware 3137.56 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
77
346.2 %
24 968
24 968
airware 32426 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
464
1081.1 %
24 951
24 951
airware 5377.37 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
69
180 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
90
168.4 %
24 846
24 846
airware 27606.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
86
245.5 %
24 829
24 829
airware 28870.9 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
47
154.4 %
24 815
24 815
airware 52797.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
143
314.8 %
24 813
24 813
airware 17351.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
41
201.9 %
24 791
24 791
airware 60465.9 %
Перегретая
спортивный костюм женские на молнии
46
77.8 %
24 563
24 563
airware 53397.8 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
94
214.9 %
24 558
24 558
airware 26125.5 %
Перегретая
красивые женские костюмы
229
1811.5 %
24 471
24 471
airware 10686 %
Перегретая
спортивные костюмы на молнии женские
56
51.8 %
24 418
24 418
airware 43603.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
125
33.9 %
24 375
24 375
airware 19500 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
72
650 %
24 365
24 365
airware 33840.3 %
Перегретая
женские спортивный костюм на молнии
98
222.2 %
24 342
24 342
airware 24838.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии
259
429.6 %
24 336
24 336
airware 9396.14 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
233
206.4 %
24 065
24 065
airware 10328.3 %
Перегретая
костюм с штанами палаццо женские
91
1087.5 %
24 016
24 016
airware 26391.2 %
Перегретая
женские новогодние костюмы
102
172.9 %
23 971
23 971
airware 23501 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon