Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
54
12.5 %
381
381
airware 705.56 %
Перегретая
серый костюм в полоску женский классический
137
522.4 %
377
377
airware 275.18 %
Перегретая
серый костюм женский классический в полоску
58
66 %
373
373
airware 643.1 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком коричневый
50
605.6 %
373
373
airware 746 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
84
190 %
372
372
airware 442.86 %
Перегретая
замшевый костюм женский классический
199
954.5 %
372
372
airware 186.93 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком теплый
51
160.9 %
370
370
airware 725.49 %
Перегретая
костюм замшевый женский классический
118
792.9 %
369
369
airware 312.71 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коричневый
73
193.3 %
369
369
airware 505.48 %
Перегретая
костюм классический женский с коротким пиджаком
71
1 %
364
364
airware 512.68 %
Перегретая
костюм с шортами женский классический с пиджаком
130
244 %
362
362
airware 278.46 %
Перегретая
костюм классический женский с шортами и пиджаком
68
2316.7 %
361
361
airware 530.88 %
Перегретая
костюм классический женский pinterest
48
216.7 %
359
359
airware 747.92 %
Перегретая
костюм женский классический с шортами и пиджаком
115
460.7 %
358
358
airware 311.3 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком бежевый
48
392.9 %
355
355
airware 739.58 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический синий
54
8.1 %
351
351
airware 650 %
Перегретая
костюм женский классический пинтерест
46
237.5 %
351
351
airware 763.04 %
Перегретая
костюм женский тройка классический с юбкой
43
36 %
350
350
airware 813.95 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком укороченным
86
19.9 %
348
348
airware 404.65 %
Перегретая
костюм бургунди женский классический
90
2200 %
347
347
airware 385.56 %
Перегретая
костюм женский классический pinterest
38
76.7 %
345
345
airware 907.89 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
41
191.4 %
345
345
airware 841.46 %
Перегретая
графитовый костюм женский классический
151
189.7 %
297
297
airware 196.69 %
Перегретая
костюм на рост 158 женский классический
102
687.5 %
292
292
airware 286.27 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коротким
59
57.3 %
278
278
airware 471.19 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический красный
45
254.5 %
272
272
airware 604.44 %
Перегретая
серый костюм женский классический тройка
90
850 %
260
260
airware 288.89 %
Перегретая
костюм кофейный женский классический
56
4.8 %
257
257
airware 458.93 %
Перегретая
костюм женский оранжевый классический
50
505.6 %
243
243
airware 486 %
Перегретая
оранжевый костюм женский классический
80
850 %
243
243
airware 303.75 %
Перегретая
костюм оранжевый женский классический
40
335.7 %
240
240
airware 600 %
Перегретая
костюм женский с юбкой и пиджаком классический синий
37
62.1 %
239
239
airware 645.95 %
Перегретая
серый костюм тройка женский классический
49
195 %
236
236
airware 481.63 %
Перегретая
костюм тройка женский классический серый
56
2750 %
233
233
airware 416.07 %
Перегретая
костюм черный женский классический тройка
90
1850 %
232
232
airware 257.78 %
Перегретая
спортивный классический костюм женский
257
8616.7 %
230
230
airware 89.49 %
Высокая
костюм тройка женский классический черный
65
31.2 %
230
230
airware 353.85 %
Перегретая
костюм изумрудный женский классический
116
1500 %
214
214
airware 184.48 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический с пиджаком 60-62
92
150 %
210
210
airware 228.26 %
Перегретая
черный костюм женский классический тройка
41
114 %
208
208
airware 507.32 %
Перегретая
оливковый костюм женский классический
124
670 %
204
204
airware 164.52 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
55
30.9 %
202
202
airware 367.27 %
Перегретая
изумрудный костюм женский классический
74
975 %
199
199
airware 268.92 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический тройка
59
318.8 %
196
196
airware 332.2 %
Перегретая
костюм тройка женский классический коричневый
60
283.3 %
195
195
airware 325 %
Перегретая
костюм женский классический коричневый тройка
66
262.9 %
195
195
airware 295.45 %
Перегретая
костюм классический с лампасами женский
82
155 %
190
190
airware 231.71 %
Перегретая
костюм лимонный женский классический
67
28.8 %
190
190
airware 283.58 %
Перегретая
костюм винного цвета женский классический
51
616.7 %
190
190
airware 372.55 %
Перегретая
костюм женский с лампасами классический
276
1054 %
188
188
airware 68.12 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon