Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье праздничное
4 044
301.5 %
134 095
134 095
airware 3315.9 %
Перегретая
женские платье праздничные
372
503.7 %
134 095
134 095
airware 36047 %
Перегретая
платье женское праздничное 42 размер
164
252.5 %
134 089
134 089
airware 81761.6 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
130
16.5 %
133 492
133 492
airware 102686 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
65
66.1 %
133 492
133 492
airware 205372 %
Перегретая
платье демисезонное женское офисное
71
165.2 %
133 492
133 492
airware 188017 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
287
372.5 %
133 283
133 283
airware 46440.1 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
269
439.9 %
133 283
133 283
airware 49547.6 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
108
618.4 %
133 283
133 283
airware 123410 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
248
243.8 %
133 283
133 283
airware 53743.1 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
112
583.3 %
133 283
133 283
airware 119003 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
170
616.7 %
133 283
133 283
airware 78401.8 %
Перегретая
платье лето 2025 женское
433
1832.6 %
133 011
133 011
airware 30718.5 %
Перегретая
платье женское лето 2025
52
1783.3 %
133 011
133 011
airware 255790 %
Перегретая
лето платье женское 2025
57
204.1 %
133 011
133 011
airware 233353 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
100
142.3 %
132 893
132 893
airware 132893 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
91
80 %
132 893
132 893
airware 146036 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
215
266.2 %
132 893
132 893
airware 61810.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 931
69 %
132 861
132 861
airware 2694.4 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
654
409.3 %
132 861
132 861
airware 20315.1 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
498
2879.4 %
132 861
132 861
airware 26678.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 906
1546.1 %
132 861
132 861
airware 1491.81 %
Перегретая
платье летнее женское с длинным рукавом
87
102.6 %
132 717
132 717
airware 152548 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
55
5450 %
132 717
132 717
airware 241304 %
Перегретая
летнее платье с длинным рукавом женское
90
110.7 %
132 585
132 585
airware 147317 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом летнее
154
1.3 %
132 585
132 585
airware 86094.2 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
472
284.8 %
132 021
132 021
airware 27970.6 %
Перегретая
платье офисное женское осень
627
319.1 %
132 021
132 021
airware 21056 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 210
360.7 %
132 021
132 021
airware 1177.71 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье в офис женское осень
351
257.7 %
132 021
132 021
airware 37612.8 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
348
111.9 %
132 021
132 021
airware 37937.1 %
Перегретая
платье осень женское офисное
512
72.2 %
132 021
132 021
airware 25785.3 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
432
430 %
132 021
132 021
airware 30560.4 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее праздничное
149
21 %
131 683
131 683
airware 88377.9 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
103
121.7 %
131 683
131 683
airware 127848 %
Перегретая
женская платье праздничное
57
204.1 %
131 602
131 602
airware 230881 %
Перегретая
платье женское праздничный
56
450 %
131 602
131 602
airware 235004 %
Перегретая
платье праздничные женские
86
831.8 %
131 602
131 602
airware 153026 %
Перегретая
праздничный платье женский
52
198.6 %
131 602
131 602
airware 253081 %
Перегретая
праздничные платье женские
75
216.7 %
131 602
131 602
airware 175469 %
Перегретая
женская праздничное платье
65
212.5 %
131 602
131 602
airware 202465 %
Перегретая
платьев женское праздничное
65
2216.7 %
131 602
131 602
airware 202465 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon