Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские коктейльные
162
284.8 %
84 404
84 404
airware 52101.2 %
Перегретая
праздничные женские платья
162
500 %
136 986
136 986
airware 84559.3 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
женские платья тёплые
161
305.6 %
61 889
61 889
airware 38440.4 %
Перегретая
пояс женский для платья тонкий
161
750 %
30 224
30 224
airware 18772.7 %
Перегретая
платья женские офисные осень
160
2335.7 %
136 121
136 121
airware 85075.6 %
Перегретая
платья из штапеля женские летние
160
103.8 %
9 205
9 205
airware 5753.12 %
Перегретая
ремни для платья женские
160
450 %
69 113
69 113
airware 43195.6 %
Перегретая
платья рубашки женские
160
66.8 %
22 150
22 150
airware 13843.8 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
платья сетка женские
159
419.8 %
11 872
11 872
airware 7466.67 %
Перегретая
платья винтажные женские
159
672.7 %
12 391
12 391
airware 7793.08 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
159
446.9 %
90 725
90 725
airware 57059.7 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские турция
159
273.9 %
1 247
1 247
airware 784.28 %
Перегретая
женские платья летние турция
159
39.8 %
11 644
11 644
airware 7323.27 %
Перегретая
платья zolla женские осень
159
280.4 %
1 333
1 333
airware 838.36 %
Перегретая
классические платья женские офисные
158
335.4 %
33 017
33 017
airware 20896.8 %
Перегретая
выкройка женского платья
158
317.8 %
931
931
airware 589.24 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
авторские платья женские
158
465.8 %
2 998
2 998
airware 1897.47 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
платья новогодние женские 2026
157
151.9 %
6 529
6 529
airware 4158.6 %
Перегретая
платья женские повседневные белорусские
157
735 %
9 545
9 545
airware 6079.62 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
женские элегантные платья
157
398.9 %
102 215
102 215
airware 65105.1 %
Перегретая
выкройки женские большого размера платья
157
1257.7 %
196
196
airware 124.84 %
Перегретая
платья свободного кроя женские осенние
156
314.4 %
62 401
62 401
airware 40000.6 %
Перегретая
джинсы платья женские
156
40.7 %
7 769
7 769
airware 4980.13 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья женское теплое
156
430.5 %
61 889
61 889
airware 39672.4 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
156
242.6 %
41 336
41 336
airware 26497.4 %
Перегретая
платья муслиновые женские
155
96.2 %
2 507
2 507
airware 1617.42 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
155
468.9 %
90 720
90 720
airware 58529 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
цыганские платья женские
155
428 %
241
241
airware 155.48 %
Перегретая
теплая платья женская
155
326.8 %
61 889
61 889
airware 39928.4 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
платья женские мусульманские турция
155
566.7 %
387
387
airware 249.68 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
155
256.7 %
34 182
34 182
airware 22052.9 %
Перегретая
пояс эластичный женский для платья
155
646.2 %
14 424
14 424
airware 9305.81 %
Перегретая
православные платья женские
155
725 %
58 660
58 660
airware 37845.2 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
179.4 %
35 164
35 164
airware 22833.8 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
154
161.6 %
40 441
40 441
airware 26260.4 %
Перегретая
готические платья женские
154
315.5 %
1 570
1 570
airware 1019.48 %
Перегретая
платья из турции женские
154
591.7 %
13 399
13 399
airware 8700.65 %
Перегретая
платья на лямках женские
153
170.5 %
48 600
48 600
airware 31764.7 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
русские народные платья женские
153
528.1 %
410
410
airware 267.97 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon