Спрос на женские теплые носки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки длинные теплые женские
1 264
194.8 %
10 169
10 169
airware 804.51 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие короткие
224
178.7 %
1 798
1 798
airware 802.68 %
Перегретая
женские теплые носки
3 685
199.4 %
29 555
29 555
airware 802.04 %
Перегретая
носки теплые женские медицинские
130
171.5 %
1 039
1 039
airware 799.23 %
Перегретая
носки теплые женские норка короткие
68
161.5 %
543
543
airware 798.53 %
Перегретая
носки теплые omsa женские
37
169.4 %
295
295
airware 797.3 %
Перегретая
носки женские без резинки на полную ногу теплые
162
260.4 %
1 290
1 290
airware 796.3 %
Перегретая
носки женские теплые зимние аляска
50
192.9 %
395
395
airware 790 %
Перегретая
махровые носки женские теплые набор
397
299.7 %
3 134
3 134
airware 789.42 %
Перегретая
носки женские зимние теплые
2 074
333.3 %
16 344
16 344
airware 788.04 %
Перегретая
носки без резинки женские медицинские теплые
109
569 %
856
856
airware 785.32 %
Перегретая
носки теплые нескользящие женские
122
246.8 %
957
957
airware 784.43 %
Перегретая
носки женские теплые турция
310
198.3 %
2 427
2 427
airware 782.9 %
Перегретая
носки теплые женские норка набор
358
214.2 %
2 789
2 789
airware 779.05 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние махровые
263
1302.4 %
2 046
2 046
airware 777.95 %
Перегретая
теплые носки женские махровые высокие
357
326.7 %
2 763
2 763
airware 773.95 %
Перегретая
носки теплые женские с медицинской резинкой
35
162.9 %
268
268
airware 765.71 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
442
234.9 %
3 342
3 342
airware 756.11 %
Перегретая
носки женские теплые короткие зимние
210
151.4 %
1 587
1 587
airware 755.71 %
Перегретая
носки ангора женские теплые
183
163 %
1 378
1 378
airware 753.01 %
Перегретая
носки miu miu женские теплые
52
160.6 %
390
390
airware 750 %
Перегретая
носки теплые женские махровые длинные
116
218.1 %
862
862
airware 743.1 %
Перегретая
носки женские высокие теплые норка
263
202.9 %
1 949
1 949
airware 741.06 %
Перегретая
носки кашемировые женские теплые
415
182.6 %
3 058
3 058
airware 736.87 %
Перегретая
носки женские теплые набор короткие
410
203.6 %
3 014
3 014
airware 735.12 %
Перегретая
носки женские теплые зимние махровые
492
230.9 %
3 613
3 613
airware 734.35 %
Перегретая
носки теплые махровые женские
675
232.4 %
4 953
4 953
airware 733.78 %
Перегретая
носки теплые женские верблюжья шерсть
122
229.4 %
895
895
airware 733.61 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные ангора
142
286.7 %
1 040
1 040
airware 732.39 %
Перегретая
носки женские теплые с мехом внутри
172
166.2 %
1 253
1 253
airware 728.49 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие махровые
415
248.6 %
3 016
3 016
airware 726.75 %
Перегретая
носки женские теплые набор 10 штук
387
151.8 %
2 731
2 731
airware 705.68 %
Перегретая
носки женские теплые монголия
78
231.4 %
549
549
airware 703.85 %
Перегретая
теплые носки женские домашние махровые
429
249.5 %
3 004
3 004
airware 700.23 %
Перегретая
теплые короткие носки женские
612
196.8 %
4 242
4 242
airware 693.14 %
Перегретая
тёплые носки женские
4 288
221.6 %
29 555
29 555
airware 689.25 %
Перегретая
теплые носки с начесом женские
150
171 %
1 026
1 026
airware 684 %
Перегретая
носки женские теплые пушистые
524
231.9 %
3 551
3 551
airware 677.67 %
Перегретая
носки противоскользящие женские теплые
131
215.8 %
884
884
airware 674.81 %
Перегретая
носки женские высокие теплые мягкие с резинкой
366
215.6 %
2 458
2 458
airware 671.58 %
Перегретая
носки теплые длинные женские
1 517
196.6 %
10 170
10 170
airware 670.4 %
Перегретая
носки теплые женские ангора
206
199.3 %
1 378
1 378
airware 668.93 %
Перегретая
носки женские хлопок 100% теплые
63
575 %
420
420
airware 666.67 %
Перегретая
носки короткие теплые женские
638
221.5 %
4 226
4 226
airware 662.38 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние
1 847
222.3 %
12 189
12 189
airware 659.94 %
Перегретая
носки женские медицинские теплые
161
225 %
1 039
1 039
airware 645.34 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 560
284.9 %
10 025
10 025
airware 642.63 %
Перегретая
женские носки теплые махровые
772
215.7 %
4 957
4 957
airware 642.1 %
Перегретая
носки женские теплые махровые зимние
564
208.9 %
3 612
3 612
airware 640.43 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие набор
1 443
200.3 %
9 233
9 233
airware 639.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon