Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее новогоднее
767
173.3 %
38 999
38 999
airware 5084.62 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее женское
644
187.6 %
38 976
38 976
airware 6052.17 %
Перегретая
платье новогоднее женское вечернее
556
196.7 %
38 931
38 931
airware 7001.98 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
468
310 %
38 908
38 908
airware 8313.68 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
80
383.3 %
38 893
38 893
airware 48616.2 %
Перегретая
вечернее платье женское новогоднее
386
204.4 %
38 864
38 864
airware 10068.4 %
Перегретая
вечернее новогоднее платье женское
372
172.8 %
38 853
38 853
airware 10444.4 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
платье сарафан вечернее женское
50
883.3 %
38 597
38 597
airware 77194 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
496
620.1 %
38 358
38 358
airware 7733.47 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
101
531 %
38 358
38 358
airware 37978.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
121
292 %
38 358
38 358
airware 31700.8 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
42
575 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
44
250 %
38 292
38 292
airware 87027.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
42
211.5 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее 60 размер женское
50
206.2 %
38 277
38 277
airware 76554 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
58
163.7 %
38 194
38 194
airware 65851.7 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
87
350 %
37 737
37 737
airware 43375.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с разрезом
46
208.6 %
37 727
37 727
airware 82015.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
235
369.6 %
37 664
37 664
airware 16027.2 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
126
246.9 %
37 626
37 626
airware 29861.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее черное
182
245.7 %
37 548
37 548
airware 20630.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших
92
434.2 %
37 457
37 457
airware 40714.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое больших размеров
91
221.7 %
37 446
37 446
airware 41149.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое больших размеров
107
231.4 %
37 446
37 446
airware 34996.3 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
101
264.9 %
37 446
37 446
airware 37075.2 %
Перегретая
платье вечернее черное женское праздничное
152
205.1 %
37 418
37 418
airware 24617.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее на свадьбу
193
285.4 %
37 366
37 366
airware 19360.6 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее больших размеров
51
333.3 %
37 361
37 361
airware 73256.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу миди
47
285.7 %
37 351
37 351
airware 79470.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
53
153.9 %
37 229
37 229
airware 70243.4 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
56
344.7 %
37 200
37 200
airware 66428.6 %
Перегретая
платье женское вечернее новый год
104
522.7 %
37 120
37 120
airware 35692.3 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
93
1910 %
37 119
37 119
airware 39912.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon