Спрос на женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские больших размеров осень-зима
37
155.7 %
57 370
57 370
airware 155054 %
Перегретая
белые платья женские
1 483
680.5 %
57 177
57 177
airware 3855.5 %
Перегретая
платья белые женские
418
810 %
57 124
57 124
airware 13666 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
580
250 %
56 616
56 616
airware 9761.38 %
Перегретая
платья женские для полных
110
332.1 %
56 483
56 483
airware 51348.2 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
95
9450 %
56 451
56 451
airware 59422.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
85.6 %
56 336
56 336
airware 92354.1 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
женские платья на выпускной
45
550 %
55 742
55 742
airware 123871 %
Перегретая
православные платья женские
178
606.2 %
55 592
55 592
airware 31231.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
49
39.1 %
55 463
55 463
airware 113190 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
306.8 %
55 333
55 333
airware 48967.3 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
однотонные платья женские
122
763.3 %
54 615
54 615
airware 44766.4 %
Перегретая
платья женские однотонные
50
783.3 %
54 538
54 538
airware 109076 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
46
120.4 %
54 396
54 396
airware 118252 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
119
233.1 %
54 291
54 291
airware 45622.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
52
217.7 %
53 949
53 949
airware 103748 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
36
999999 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
37
334.6 %
53 769
53 769
airware 145322 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
188
1094.4 %
53 539
53 539
airware 28478.2 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
110
289.1 %
53 539
53 539
airware 48671.8 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
142
202.7 %
53 447
53 447
airware 37638.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
127
267.5 %
52 876
52 876
airware 41634.6 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
203
310.3 %
52 852
52 852
airware 26035.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
174
965.8 %
52 761
52 761
airware 30322.4 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
65
77.5 %
52 751
52 751
airware 81155.4 %
Перегретая
платья на работу женские
143
645.8 %
52 615
52 615
airware 36793.7 %
Перегретая
платья женские на работу
105
258.8 %
52 615
52 615
airware 50109.5 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
290
287.2 %
52 146
52 146
airware 17981.4 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
205
550 %
52 045
52 045
airware 25387.8 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
851
225.5 %
51 928
51 928
airware 6102 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
домашние платья женские летние
292
104.5 %
51 652
51 652
airware 17689 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
71
0.4 %
51 516
51 516
airware 72557.7 %
Перегретая
женские платья на новый год
247
189.5 %
51 449
51 449
airware 20829.6 %
Перегретая
платья женские на новый год
251
182.8 %
51 445
51 445
airware 20496 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon