Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья зимние больших размеров
67
159.8 %
105 974
105 974
airware 158170 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
182
160.3 %
8 890
8 890
airware 4884.62 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
416
160.6 %
2 396
2 396
airware 575.96 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
61
160.9 %
13 046
13 046
airware 21386.9 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
160
161.1 %
3 225
3 225
airware 2015.62 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
платья женские праздничные на новый год
119
161.2 %
39 616
39 616
airware 33290.8 %
Перегретая
красивые осенние платья женские
107
161.5 %
75 476
75 476
airware 70538.3 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
115
161.7 %
784
784
airware 681.74 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
57
161.8 %
12 443
12 443
airware 21829.8 %
Перегретая
красивые платья на новый год женские
47
161.9 %
11 075
11 075
airware 23563.8 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
100
162.4 %
95 709
95 709
airware 95709 %
Перегретая
платья осенние женские беларусь
54
162.5 %
11 858
11 858
airware 21959.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
35
162.9 %
8 169
8 169
airware 23340 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
78
163 %
37 153
37 153
airware 47632.1 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
платья для нового года женские
165
163 %
44 021
44 021
airware 26679.4 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
119
163.3 %
10 690
10 690
airware 8983.19 %
Перегретая
платья на бал женские
42
163.5 %
3 811
3 811
airware 9073.81 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
33
163.8 %
41 976
41 976
airware 127200 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
1 203
163.8 %
5 769
5 769
airware 479.55 %
Перегретая
платья бохо женские больших размеров
232
164.3 %
5 938
5 938
airware 2559.48 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
80
164.3 %
63 203
63 203
airware 79003.8 %
Перегретая
платья женские лапша осень
48
164.3 %
17 321
17 321
airware 36085.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
119
164.4 %
1 577
1 577
airware 1325.21 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
276
164.5 %
40 500
40 500
airware 14673.9 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
39
164.7 %
12 512
12 512
airware 32082.1 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
54
164.9 %
87 902
87 902
airware 162781 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
45
165.4 %
41 037
41 037
airware 91193.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
188
166 %
72 015
72 015
airware 38305.9 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
101
166.1 %
105 672
105 672
airware 104626 %
Перегретая
платья новогодние женские
1 263
166.1 %
50 346
50 346
airware 3986.22 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платья из велюра женские
50
166.3 %
1 586
1 586
airware 3172 %
Перегретая
платья женские осень турция
85
166.4 %
10 733
10 733
airware 12627.1 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
112
166.7 %
6 748
6 748
airware 6025 %
Перегретая
женская платья зимние
139
166.8 %
261 925
261 925
airware 188435 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
41
167.1 %
63 360
63 360
airware 154537 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
платья бальные женские длинные
34
167.2 %
1 785
1 785
airware 5250 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 447
167.5 %
2 256
2 256
airware 155.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon