Спрос на женская зимняя кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние высокие 42 размер
38
155.6 %
65 721
65 721
airware 172950 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42
137
154.6 %
66 293
66 293
airware 48389.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41 размер
130
197.7 %
81 286
81 286
airware 62527.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41
148
172.3 %
81 286
81 286
airware 54923 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие
13 641
174.8 %
50 946
50 946
airware 373.48 %
Перегретая
кроссовки женские зимние брендовые
259
166.1 %
10 185
10 185
airware 3932.43 %
Перегретая
кроссовки женские зимние босоногие
51
158.5 %
627
627
airware 1229.41 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бордовые
370
169 %
2 833
2 833
airware 765.68 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бона
116
167.2 %
132
132
airware 113.79 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров 42-43
471
184.2 %
13 505
13 505
airware 2867.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров 41-42
67
189.6 %
11 891
11 891
airware 17747.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров
174
178.9 %
21 189
21 189
airware 12177.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние большие размеры
374
183.1 %
21 219
21 219
airware 5673.53 %
Перегретая
кроссовки женские зимние болоньевые
40
150 %
166
166
airware 415 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые с мехом высокие
78
156.8 %
2 069
2 069
airware 2652.56 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые с мехом
1 380
164.6 %
3 798
3 798
airware 275.22 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые низкие
43
157.5 %
16 464
16 464
airware 38288.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная кожа
453
168.6 %
10 691
10 691
airware 2360.04 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые на платформе
331
151.8 %
7 555
7 555
airware 2282.48 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые на замке
56
155.7 %
90
90
airware 160.71 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые короткие
540
154.9 %
2 193
2 193
airware 406.11 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые высокие
1 022
162.2 %
22 969
22 969
airware 2247.46 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые nike
75
150 %
23 558
23 558
airware 31410.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
4 637
166.4 %
81 128
81 128
airware 1749.58 %
Перегретая
кроссовки женские зимние без шнурков
648
170.7 %
261 530
261 530
airware 40359.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние без платформы
153
160.1 %
164 985
164 985
airware 107833 %
Перегретая
кроссовки женские зимние без меха
423
177 %
304 922
304 922
airware 72085.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бежевые с мехом
89
150 %
3 262
3 262
airware 3665.17 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бежевые
483
169.3 %
19 864
19 864
airware 4112.63 %
Перегретая
кроссовки женские зимние беговые
77
163.2 %
56 565
56 565
airware 73461 %
Перегретая
кроссовки женские зимние барашек
53
158.2 %
165
165
airware 311.32 %
Перегретая
кроссовки женские зимние баден
184
176 %
336
336
airware 182.61 %
Перегретая
кроссовки женские зимние асикс
66
163.8 %
3 797
3 797
airware 5753.03 %
Перегретая
кроссовки женские зимние адидас
517
173.4 %
13 284
13 284
airware 2569.44 %
Перегретая
кроссовки женские зимние yourbox
60
159.1 %
73
73
airware 121.67 %
Перегретая
кроссовки женские зимние y2k
359
168.5 %
1 641
1 641
airware 457.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние x-plode
62
158.8 %
245
245
airware 395.16 %
Перегретая
кроссовки женские зимние vans
78
161.4 %
1 611
1 611
airware 2065.38 %
Перегретая
кроссовки женские зимние timejump
51
165.9 %
509
509
airware 998.04 %
Перегретая
кроссовки женские зимние thomas munz
44
157.3 %
71
71
airware 161.36 %
Перегретая
кроссовки женские зимние tervolina
53
156 %
25
25
airware 47.17 %
Высокая
кроссовки женские зимние tendance
94
154.4 %
21
21
airware 22.34 %
Высокая
кроссовки женские зимние taccardi
68
153 %
62
62
airware 91.18 %
Высокая
кроссовки женские зимние t.taccardi
400
179.9 %
63
63
airware 15.75 %
Высокая
кроссовки женские зимние strobbs
174
184.9 %
493
493
airware 283.33 %
Перегретая
кроссовки женские зимние salamander
210
182.9 %
47
47
airware 22.38 %
Высокая
кроссовки женские зимние rieker
568
177.1 %
469
469
airware 82.57 %
Высокая
кроссовки женские зимние respect
70
159.4 %
97
97
airware 138.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon