Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее длинное прямое
44
233.3 %
39 575
39 575
airware 89943.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58 размер
57
457.1 %
39 492
39 492
airware 69284.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58
74
239.7 %
39 492
39 492
airware 53367.6 %
Перегретая
платье женское 56-58размер вечернее
42
250 %
39 492
39 492
airware 94028.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках
212
308.5 %
39 358
39 358
airware 18565.1 %
Перегретая
платье на бретельках женское вечернее
316
752.2 %
39 358
39 358
airware 12455.1 %
Перегретая
платье вечернее женское на бретельках
95
293.6 %
39 358
39 358
airware 41429.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на бретельках
116
240.2 %
39 358
39 358
airware 33929.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на лямках
106
270.8 %
39 275
39 275
airware 37051.9 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
77
263.9 %
39 235
39 235
airware 50954.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
341
312.3 %
39 235
39 235
airware 11505.9 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
39
1900 %
39 235
39 235
airware 100603 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
52
792.9 %
39 235
39 235
airware 75451.9 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
86
191 %
39 170
39 170
airware 45546.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное с рукавами
90
500 %
39 138
39 138
airware 43486.7 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
105
800 %
39 130
39 130
airware 37266.7 %
Перегретая
платье вечернее яркое женское
44
294.4 %
39 065
39 065
airware 88784.1 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
71
641.7 %
39 065
39 065
airware 55021.1 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
65
290.7 %
39 065
39 065
airware 60100 %
Перегретая
платье женское вечернее 60 размер
78
328.6 %
39 050
39 050
airware 50064.1 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее
767
173.3 %
38 999
38 999
airware 5084.62 %
Перегретая
платье вечернее новогоднее женское
644
187.6 %
38 976
38 976
airware 6052.17 %
Перегретая
платье новогоднее женское вечернее
556
196.7 %
38 931
38 931
airware 7001.98 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
468
310 %
38 908
38 908
airware 8313.68 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
80
383.3 %
38 893
38 893
airware 48616.2 %
Перегретая
вечернее платье женское новогоднее
386
204.4 %
38 864
38 864
airware 10068.4 %
Перегретая
вечернее новогоднее платье женское
372
172.8 %
38 853
38 853
airware 10444.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
платье сарафан вечернее женское
50
883.3 %
38 597
38 597
airware 77194 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
93
147.9 %
38 359
38 359
airware 41246.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
496
620.1 %
38 358
38 358
airware 7733.47 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
101
531 %
38 358
38 358
airware 37978.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
121
292 %
38 358
38 358
airware 31700.8 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
42
575 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
44
250 %
38 292
38 292
airware 87027.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
42
211.5 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее 60 размер женское
50
206.2 %
38 277
38 277
airware 76554 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
58
163.7 %
38 194
38 194
airware 65851.7 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon