Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда мужская осень костюм
66
557.7 %
18 656
18 656
airware 28266.7 %
Перегретая
sela мужская одежда верхняя
61
558.3 %
181
181
airware 296.72 %
Перегретая
мужская верхняя одежда
1 073
558.5 %
9 423
9 423
airware 878.19 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных
604
561.9 %
39 424
39 424
airware 6527.15 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
169
562.1 %
111 747
111 747
airware 66122.5 %
Перегретая
glenfield верхняя одежда женская
72
564.3 %
150
150
airware 208.33 %
Перегретая
calista верхняя одежда
325
565.9 %
373
373
airware 114.77 %
Перегретая
женская верхняя одежда savage
212
567.1 %
198
198
airware 93.4 %
Высокая
турецкая верхняя одежда женская
119
567.4 %
7 417
7 417
airware 6232.77 %
Перегретая
котон верхняя одежда женская
303
572.4 %
1 306
1 306
airware 431.02 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
84
575 %
113 536
113 536
airware 135162 %
Перегретая
утепленная верхняя одежда женская
58
577.3 %
186 861
186 861
airware 322174 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень классика
112
583.3 %
18 183
18 183
airware 16234.8 %
Перегретая
zarina верхняя одежда
1 627
588.7 %
900
900
airware 55.32 %
Высокая
дивей верхняя одежда
228
606.1 %
914
914
airware 400.88 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
62
613.6 %
585
585
airware 943.55 %
Перегретая
верхняя мужская одежда
271
614.6 %
9 427
9 427
airware 3478.6 %
Перегретая
зимняя одежда для женщин верхняя с капюшоном с мехом
227
617.5 %
42 322
42 322
airware 18644.1 %
Перегретая
гари вебер одежда женская верхняя
256
618.9 %
817
817
airware 319.14 %
Перегретая
женская одежда верхняя
404
619 %
384 435
384 435
airware 95157.2 %
Перегретая
классическая верхняя одежда мужская
74
619.2 %
80 337
80 337
airware 108564 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская
2 321
627.4 %
700
700
airware 30.16 %
Высокая
верхняя одежда женская осень утепленная
52
627.8 %
126 644
126 644
airware 243546 %
Перегретая
ланичка верхняя одежда
237
628 %
452
452
airware 190.72 %
Перегретая
maison david верхняя одежда
151
630.8 %
1 452
1 452
airware 961.59 %
Перегретая
акула для девочки верхняя одежда
513
633 %
199
199
airware 38.79 %
Высокая
savage верхняя одежда женская
544
634.9 %
198
198
airware 36.4 %
Высокая
befree женская верхняя одежда
305
636.5 %
936
936
airware 306.89 %
Перегретая
верхняя одежда mango
113
644.7 %
997
997
airware 882.3 %
Перегретая
корейская верхняя одежда женская
109
655.6 %
6 564
6 564
airware 6022.02 %
Перегретая
верхняя одежда befree
170
657.1 %
1 035
1 035
airware 608.82 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
61
660 %
243 270
243 270
airware 398803 %
Перегретая
лав репаблик верхняя одежда
49
662.5 %
160
160
airware 326.53 %
Перегретая
pompa одежда верхняя
50
675 %
257
257
airware 514 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда куртка
169
675.9 %
409
409
airware 242.01 %
Перегретая
gloria jeans женская верхняя одежда
662
686.5 %
86
86
airware 12.99 %
Высокая
mango верхняя одежда женская
1 524
695.8 %
675
675
airware 44.29 %
Высокая
franco vello верхняя одежда для женщин
65
700 %
159
159
airware 244.62 %
Перегретая
акула для девочки одежда верхняя
151
706.5 %
195
195
airware 129.14 %
Перегретая
села верхняя одежда женская
877
719.5 %
372
372
airware 42.42 %
Высокая
lc waikiki верхняя одежда
108
725 %
2 170
2 170
airware 2009.26 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская
8 856
730.2 %
810
810
airware 9.15 %
Повышенная
zara верхняя одежда женская
323
737.2 %
2 305
2 305
airware 713.62 %
Перегретая
верхняя одежда mango женская
117
738.2 %
671
671
airware 573.5 %
Перегретая
акула для мальчика верхняя одежда
69
740 %
143
143
airware 207.25 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
crockid верхняя одежда для мальчика
92
757.7 %
516
516
airware 560.87 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
kappa верхняя одежда женская
43
766.7 %
263
263
airware 611.63 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
122
767.6 %
196 211
196 211
airware 160829 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon