Спрос на шерстяные женские носки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки шерстяные женские теплые высокие
180
166.1 %
6 405
6 405
airware 3558.33 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
54
236.2 %
6 380
6 380
airware 11814.8 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые высокие
100
335.7 %
6 378
6 378
airware 6378 %
Перегретая
носки теплые женские высокие шерстяные
217
196.6 %
6 376
6 376
airware 2938.25 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
462
226.3 %
6 307
6 307
airware 1365.15 %
Перегретая
носки шерстяные женские набор
401
178.9 %
5 735
5 735
airware 1430.17 %
Перегретая
шерстяные носки женские набор
291
177.1 %
5 733
5 733
airware 1970.1 %
Перегретая
носки женские шерстяные набор
99
212.3 %
5 729
5 729
airware 5786.87 %
Перегретая
носки женские набор шерстяные
100
250 %
5 728
5 728
airware 5728 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные высокие
313
186.1 %
5 627
5 627
airware 1797.76 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
240
199.1 %
5 626
5 626
airware 2344.17 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие шерстяные
137
184.3 %
5 608
5 608
airware 4093.43 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские набор
92
193.8 %
5 601
5 601
airware 6088.04 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
123
255 %
5 600
5 600
airware 4552.85 %
Перегретая
носки женские шерстяные 5 пар
71
150 %
5 599
5 599
airware 7885.92 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные набор
268
168.6 %
5 500
5 500
airware 2052.24 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные набор
81
150 %
5 498
5 498
airware 6787.65 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные набор
127
171 %
5 491
5 491
airware 4323.62 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые набор
97
226.4 %
5 489
5 489
airware 5658.76 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие зимние
140
214.7 %
5 231
5 231
airware 3736.43 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние набор
60
153.4 %
5 154
5 154
airware 8590 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные набор
68
250 %
5 087
5 087
airware 7480.88 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные высокие
59
306.5 %
5 085
5 085
airware 8618.64 %
Перегретая
носки зимние женские высокие шерстяные
74
214.4 %
5 033
5 033
airware 6801.35 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
199
153.1 %
4 513
4 513
airware 2267.84 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
365
200.8 %
4 507
4 507
airware 1234.79 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние из натуральной шерсти
511
178.1 %
4 498
4 498
airware 880.23 %
Перегретая
носки черные шерстяные женские
38
165.2 %
4 410
4 410
airware 11605.3 %
Перегретая
носки шерстяные черные женские
59
318.2 %
4 389
4 389
airware 7438.98 %
Перегретая
черные шерстяные носки женские
55
181 %
4 389
4 389
airware 7980 %
Перегретая
шерстяные носки женские черные
65
182.7 %
4 373
4 373
airware 6727.69 %
Перегретая
носки шерстяные женские черные
89
235.4 %
4 346
4 346
airware 4883.15 %
Перегретая
носки белые женские шерстяные
38
176.7 %
4 188
4 188
airware 11021 %
Перегретая
носки шерстяные женские новогодние
55
177.9 %
4 188
4 188
airware 7614.55 %
Перегретая
носки женские белые шерстяные
57
208.3 %
4 139
4 139
airware 7261.4 %
Перегретая
носки шерстяные белые женские
110
209.4 %
4 133
4 133
airware 3757.27 %
Перегретая
шерстяные носки женские белые
119
185.2 %
4 126
4 126
airware 3467.23 %
Перегретая
носки белые шерстяные женские
209
183.1 %
4 118
4 118
airware 1970.34 %
Перегретая
носки шерстяные женские белые
228
204.1 %
4 117
4 117
airware 1805.7 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские
281
195.6 %
4 113
4 113
airware 1463.7 %
Перегретая
носки шерстяные женские серые
37
226.2 %
3 605
3 605
airware 9743.24 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
103
244.3 %
3 397
3 397
airware 3298.06 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные вязаные
132
999999 %
3 392
3 392
airware 2569.7 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
155
193.5 %
3 387
3 387
airware 2185.16 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые вязаные
368
351.6 %
3 382
3 382
airware 919.02 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
442
234.9 %
3 342
3 342
airware 756.11 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные
272
237.6 %
3 042
3 042
airware 1118.38 %
Перегретая
носки шерстяные вязаные женские
271
218.3 %
3 042
3 042
airware 1122.51 %
Перегретая
вязаные шерстяные носки женские
184
285.9 %
3 007
3 007
airware 1634.24 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные
102
379 %
2 907
2 907
airware 2850 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon