Спрос на чёрные ботинки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские ботинки черные демисезонные
64
214.1 %
72 360
72 360
airware 113062 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные натуральная кожа
149
290.3 %
72 153
72 153
airware 48424.8 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные черные кожаные
116
246.6 %
71 921
71 921
airware 62000.9 %
Перегретая
черные демисезонные ботинки женские
113
267.3 %
71 910
71 910
airware 63637.2 %
Перегретая
осенние ботинки черные женские
113
319 %
71 910
71 910
airware 63637.2 %
Перегретая
ботинки осень черные женские
112
298.9 %
71 909
71 909
airware 64204.5 %
Перегретая
демисезонные ботинки женские черные
126
198.2 %
71 833
71 833
airware 57010.3 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные чёрные
286
228.7 %
71 564
71 564
airware 25022.4 %
Перегретая
черные ботинки женские демисезонные
326
424.7 %
70 791
70 791
airware 21715 %
Перегретая
ботинки черные женские демисезонные
603
434.1 %
70 674
70 674
airware 11720.4 %
Перегретая
ботинки женские черные демисезонные
635
281.8 %
70 669
70 669
airware 11129 %
Перегретая
ботинки черные демисезонные женские
764
173.6 %
70 626
70 626
airware 9244.24 %
Перегретая
ботинки черные женские
6 284
431.5 %
70 409
70 409
airware 1120.45 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние
2 809
186.4 %
70 378
70 378
airware 2505.45 %
Перегретая
ботинки женские черные
2 568
306.5 %
70 372
70 372
airware 2740.34 %
Перегретая
черные ботинки осенние женские
1 485
202.5 %
70 285
70 285
airware 4733 %
Перегретая
ботинки зимние чёрные женские
41
196.4 %
67 733
67 733
airware 165202 %
Перегретая
зимние ботинки черные женские
242
193.2 %
67 439
67 439
airware 27867.4 %
Перегретая
ботинки черные зимние женские
374
194.4 %
67 242
67 242
airware 17979.1 %
Перегретая
ботинки женские зимние черные
3 176
217.1 %
67 229
67 229
airware 2116.78 %
Перегретая
черные ботинки женские зимние
274
203.9 %
67 135
67 135
airware 24501.8 %
Перегретая
ботинки черные на каблуке
197
247 %
66 211
66 211
airware 33609.6 %
Перегретая
ботинки женские на каблуке демисезонные черные
134
298.1 %
65 717
65 717
airware 49042.5 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные черные на каблуке
111
248.2 %
65 717
65 717
airware 59204.5 %
Перегретая
черные ботинки на каблуке
339
306.8 %
65 660
65 660
airware 19368.7 %
Перегретая
ботинки на каблуке черные
80
583.3 %
65 660
65 660
airware 82075 %
Перегретая
ботинки зимние женские кожаные черные
70
159.4 %
65 033
65 033
airware 92904.3 %
Перегретая
ботинки черные женские без каблука
37
461.1 %
65 024
65 024
airware 175741 %
Перегретая
ботинки чёрные женские зимние
53
193.2 %
64 904
64 904
airware 122460 %
Перегретая
женские ботинки зимние черные
69
169 %
64 731
64 731
airware 93813 %
Перегретая
женские зимние ботинки черные
69
812.5 %
64 726
64 726
airware 93805.8 %
Перегретая
ботинки женские зимние чёрные
199
180.9 %
64 031
64 031
airware 32176.4 %
Перегретая
ботинки зимние женские чёрные
136
188.8 %
63 924
63 924
airware 47002.9 %
Перегретая
ботинки женские черные зимние
240
187.1 %
63 921
63 921
airware 26633.8 %
Перегретая
черные ботинки зимние женские
288
192.6 %
63 770
63 770
airware 22142.4 %
Перегретая
зимние ботинки женские черные
1 027
202.8 %
63 435
63 435
airware 6176.73 %
Перегретая
ботинки зимние черные женские
608
190.4 %
63 418
63 418
airware 10430.6 %
Перегретая
черные зимние ботинки женские
575
202.5 %
63 417
63 417
airware 11029 %
Перегретая
ботинки черные женские зимние
687
176.3 %
63 403
63 403
airware 9228.97 %
Перегретая
ботинки черные женские на каблуке
142
275.4 %
62 019
62 019
airware 43675.4 %
Перегретая
черные ботинки женские на каблуке
200
285.3 %
62 019
62 019
airware 31009.5 %
Перегретая
черные ботинки на каблуке женские
113
271.6 %
61 917
61 917
airware 54793.8 %
Перегретая
ботинки черные высокие
172
362.7 %
61 390
61 390
airware 35691.9 %
Перегретая
высокие черные ботинки
54
275 %
61 390
61 390
airware 113685 %
Перегретая
черные ботинки высокие
68
503.3 %
61 390
61 390
airware 90279.4 %
Перегретая
женские черные ботинки осень
67
318 %
60 475
60 475
airware 90261.2 %
Перегретая
женские осенние ботинки черные
34
333.3 %
60 155
60 155
airware 176926 %
Перегретая
ботинки женские осенние черные
240
305.3 %
60 080
60 080
airware 25033.3 %
Перегретая
ботинки осенние женские чёрные
135
216.7 %
60 015
60 015
airware 44455.6 %
Перегретая
ботинки осень женские черные
142
423.7 %
59 956
59 956
airware 42222.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon