Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черная женская
98
246 %
104 181
104 181
airware 106307 %
Перегретая
платье длинное черное женское
43
380.8 %
44 171
44 171
airware 102723 %
Перегретая
нарядное платье черное женское
46
280 %
47 110
47 110
airware 102413 %
Перегретая
черное платье женское большие размеры нарядное
35
368.2 %
35 598
35 598
airware 101709 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
49
307.9 %
49 180
49 180
airware 100367 %
Перегретая
женское платье черное праздничное
53
167.8 %
52 775
52 775
airware 99575.5 %
Перегретая
женское черное платье длинное
45
110.7 %
44 739
44 739
airware 99420 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
39
600 %
38 597
38 597
airware 98966.7 %
Перегретая
черное праздничное платье женское больших размеров
36
174.1 %
35 057
35 057
airware 97380.5 %
Перегретая
платье черное женское больших
44
830 %
41 824
41 824
airware 95054.5 %
Перегретая
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
75
550 %
69 464
69 464
airware 92618.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров черное праздничное
38
190.7 %
35 057
35 057
airware 92255.3 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры праздничное
38
176.7 %
35 057
35 057
airware 92255.3 %
Перегретая
платье летнее женское черное
83
1433.3 %
75 860
75 860
airware 91397.6 %
Перегретая
черные платье женское
113
677.8 %
103 035
103 035
airware 91181.4 %
Перегретая
платье черные женское
114
1000 %
103 020
103 020
airware 90368.4 %
Перегретая
элегантное платье женское черное
43
288.9 %
38 322
38 322
airware 89120.9 %
Перегретая
черное платье женское 52 размер
49
494.4 %
43 389
43 389
airware 88549 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
42 187
42 187
airware 87889.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное длинное
49
750 %
42 187
42 187
airware 86095.9 %
Перегретая
платье женское чёрное праздничное
62
271.4 %
52 871
52 871
airware 85275.8 %
Перегретая
платье черное стильное женское
68
535.7 %
57 923
57 923
airware 85180.9 %
Перегретая
черное деловое платье женское
63
281.6 %
52 628
52 628
airware 83536.5 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье нарядное черное женское больших размеров
43
336.7 %
35 598
35 598
airware 82786 %
Перегретая
нарядное платье женское черное
58
391.2 %
47 250
47 250
airware 81465.5 %
Перегретая
черно платье женское
130
469.4 %
103 057
103 057
airware 79274.6 %
Перегретая
черное платье женское зимнее
116
234.1 %
91 604
91 604
airware 78969 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
51
187.8 %
40 122
40 122
airware 78670.6 %
Перегретая
платье черное деловое женское
67
1625 %
52 628
52 628
airware 78549.3 %
Перегретая
платье чёрное офисное женское
37
214.3 %
28 932
28 932
airware 78194.6 %
Перегретая
черная платье женская вечернее
86
910 %
66 864
66 864
airware 77748.8 %
Перегретая
чёрное длинное платье женское
57
197.8 %
44 253
44 253
airware 77636.8 %
Перегретая
платье женское летнее черное длинное
66
5.4 %
50 573
50 573
airware 76625.8 %
Перегретая
платье женское офисное чёрное
38
366.7 %
28 941
28 941
airware 76160.5 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье черное летнее женское
100
32.6 %
75 632
75 632
airware 75632 %
Перегретая
черное летнее платье женское
100
94.9 %
75 632
75 632
airware 75632 %
Перегретая
платье черное женское с рукавами
107
255.7 %
80 645
80 645
airware 75369.2 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
39
3850 %
28 955
28 955
airware 74243.6 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
платье женское длинное чёрное
62
2016.7 %
44 299
44 299
airware 71450 %
Перегретая
черное платье женское по фигуре
80
8050 %
57 053
57 053
airware 71316.2 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon