Спрос на чёрная большая сумка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская большая тканевая черная
45
54.7 %
61 056
61 056
airware 135680 %
Перегретая
сумка черная женская большая тканевая
37
210.9 %
61 056
61 056
airware 165016 %
Перегретая
сумка большая черная кожаная
86
455.9 %
60 371
60 371
airware 70198.8 %
Перегретая
кожаная сумка черная большая
40
313.6 %
60 371
60 371
airware 150928 %
Перегретая
кожаная черная сумка большая
46
368.2 %
60 371
60 371
airware 131241 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая
361
541.8 %
59 965
59 965
airware 16610.8 %
Перегретая
сумка черная большая кожаная
135
148.5 %
59 885
59 885
airware 44359.3 %
Перегретая
черная сумка кожаная большая
95
277.6 %
59 885
59 885
airware 63036.8 %
Перегретая
черная кожаная сумка большая
151
285.6 %
59 885
59 885
airware 39658.9 %
Перегретая
сумка кожаная черная большая
151
394.1 %
59 885
59 885
airware 39658.9 %
Перегретая
сумка черная мужская большая
57
488.5 %
55 917
55 917
airware 98100 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная
1 029
354.4 %
55 726
55 726
airware 5415.55 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная большая
453
670.5 %
55 662
55 662
airware 12287.4 %
Перегретая
сумка черная женская большая через плечо
84
339.7 %
54 203
54 203
airware 64527.4 %
Перегретая
сумка через плечо женская черная большая
84
544.1 %
54 203
54 203
airware 64527.4 %
Перегретая
большая сумка женская через плечо черная
40
616.7 %
54 130
54 130
airware 135325 %
Перегретая
черная сумка женская большая через плечо
34
535.7 %
54 104
54 104
airware 159129 %
Перегретая
сумка черная через плечо большая женская
44
930 %
54 101
54 101
airware 122957 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая черная
44
388.5 %
54 101
54 101
airware 122957 %
Перегретая
сумка черная женская через плечо большая
76
3750 %
54 095
54 095
airware 71177.6 %
Перегретая
женская сумка через плечо большая черная
57
92.5 %
53 952
53 952
airware 94652.6 %
Перегретая
сумка женская черная через плечо большая
93
570 %
53 722
53 722
airware 57765.6 %
Перегретая
сумка женская черная большая через плечо
135
459.1 %
51 846
51 846
airware 38404.4 %
Перегретая
сумка женская большая через плечо черная
189
522.5 %
51 055
51 055
airware 27013.2 %
Перегретая
сумка черная через плечо женская большая
222
1107.1 %
50 317
50 317
airware 22665.3 %
Перегретая
женская сумка большая с ручками черная
46
525 %
48 722
48 722
airware 105917 %
Перегретая
сумка женская черная большая с ручками
355
286.7 %
48 290
48 290
airware 13602.8 %
Перегретая
сумка черная женская большая мягкая
62
613.6 %
43 232
43 232
airware 69729 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо кожаная черная
74
286.4 %
42 815
42 815
airware 57858.1 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная с карманами
63
2050 %
41 039
41 039
airware 65141.3 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная повседневная
54
5350 %
40 213
40 213
airware 74468.5 %
Перегретая
сумка женская большая черная с карманами шоппер
119
320.5 %
39 840
39 840
airware 33479 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная черная
427
276 %
35 318
35 318
airware 8271.19 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная большая
39
328.6 %
34 630
34 630
airware 88794.9 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая женская
47
377.3 %
34 624
34 624
airware 73668.1 %
Перегретая
черная сумка женская большая кожаная
78
2550 %
34 047
34 047
airware 43650 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная большая
76
683.3 %
34 024
34 024
airware 44768.4 %
Перегретая
сумка черная большая женская кожаная
106
344.4 %
33 177
33 177
airware 31299.1 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная большая
147
384.1 %
32 252
32 252
airware 21940.1 %
Перегретая
сумка женская черная большая кожаная
143
526.7 %
32 237
32 237
airware 22543.4 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная
166
671.7 %
31 455
31 455
airware 18948.8 %
Перегретая
сумка черная женская большая кожаная
240
361.7 %
31 409
31 409
airware 13087.1 %
Перегретая
сумка женская большая через плечо стильная черная
134
323.5 %
25 422
25 422
airware 18971.6 %
Перегретая
сумка женская большая черная натуральная
78
266.7 %
23 737
23 737
airware 30432.1 %
Перегретая
сумка женская большая черная экокожа
363
2470 %
22 935
22 935
airware 6318.18 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная кожаная большая
35
533.3 %
22 825
22 825
airware 65214.3 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая кожаная черная
89
420.8 %
22 813
22 813
airware 25632.6 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная кожаная
71
467.6 %
22 738
22 738
airware 32025.3 %
Перегретая
сумка женская большая черная на учебу
42
431.8 %
22 122
22 122
airware 52671.4 %
Перегретая
сумка черная большая для учебы
403
55.5 %
22 040
22 040
airware 5468.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon